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智能容错控制主要对复杂的非线性系统进行实时地可靠地精确控制,人工神经网络在智能容错控制应用中取得良好效果.本文在间接神经网络容错控制方案中,采用基于正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)网络作为辨识器进行容错控制,提出了改进的较小规模的基函数中心的选择算法.非线性系统应用的仿真结果表明,这种智能容错控制方法取得了良好的效果.