【摘 要】
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在DS证据理论框架下的多源目标综合识别过程中,算法的计算复杂度是一个主要的问题之一。为了克服这个问题,本文提出了一种基于焦元集合关系和投注变换的证据组合实时性方法,
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在DS证据理论框架下的多源目标综合识别过程中,算法的计算复杂度是一个主要的问题之一。为了克服这个问题,本文提出了一种基于焦元集合关系和投注变换的证据组合实时性方法,将保留焦元和剩余焦元的集合关系进行考虑,同时应用投注变换完成了证据的最终分配,实验证明了在保持相同量级实时性前提下,本文方法比其他方法具有更好的近似精度。
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