【摘 要】
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本文首先改进了经典的图像修补的变分模型(TV)模型并结合基于样本块的图像修补模型。我们将静态的图像修补模型与视频修补方法相结合，从一个新的角度，在两帧图像之间以增加一帧，应用TV去噪，应用样本块修复背景，然后把目标放在相应位置，形成新帧，使人物动作连贯，从而达到更好的视频图像的修补效果。
【机 构】
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北京科技大学应用学院数力系 100083 中国农业大学理学院 北京 100085 中国农业大学理学
【出 处】
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中国自动化学会第二十五届青年学术年会
论文部分内容阅读
本文首先改进了经典的图像修补的变分模型(TV)模型并结合基于样本块的图像修补模型。我们将静态的图像修补模型与视频修补方法相结合，从一个新的角度，在两帧图像之间以增加一帧，应用TV去噪，应用样本块修复背景，然后把目标放在相应位置，形成新帧，使人物动作连贯，从而达到更好的视频图像的修补效果。
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