【摘 要】
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中长期电力负荷预测是电网规划的重要依据和前提,组合预测方法因能有效组织各种单一预测模型做到扬长避短,越来越受到人们的重视。传统的组合预测模型因其组合权重受到非负性和归一化的限制,预测精度受到了一定制约。基于偏最小二乘回归的组合预测模型有别于传统的组合预测模型,它不以求取组合权重为切入点,而是利用偏最小二乘回归强大的拟合和解释能力,对单一预测模型进行拟合,完全不受组合权重非负性和归一化的限制,因此能
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院 河北保定 071003
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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中长期电力负荷预测是电网规划的重要依据和前提,组合预测方法因能有效组织各种单一预测模型做到扬长避短,越来越受到人们的重视。传统的组合预测模型因其组合权重受到非负性和归一化的限制,预测精度受到了一定制约。基于偏最小二乘回归的组合预测模型有别于传统的组合预测模型,它不以求取组合权重为切入点,而是利用偏最小二乘回归强大的拟合和解释能力,对单一预测模型进行拟合,完全不受组合权重非负性和归一化的限制,因此能够有效提高组合预测的精度。实例分析验证了该方法的有效性和优越性。
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