组合预测相关论文
聚类是机器学习中一种重要的无监督学习方法,随着大数据技术的发展,聚类在很多领域得到了广泛的应用.密度峰值聚类（Density peaks c......
合理、准确地预测城镇燃气负荷已成为政府制订政策、气源端和管网建设以及优化运行调度的重要保障。在对国内外相关文献和实践广泛......
随着全面“二孩政策”的开放,新生儿总人口基数持续增长,在不断提高的现代物质生活水平下,大众消费观念发生了巨变,更多家庭开始重......
为有效获取地铁车站地表沉降动态演化规律，实现地铁车站地表沉降变形特征的高精度预测。研究基于指数模型、Logistic模型和Gompertz......
针对单项预测存在一定随机性、预测精度较低等问题，基于误差平方和最小准则，结合GIOWA算子提出4种特殊参数的变权系数组合模型，以2000......
为进一步提高虚拟应答器（VB）技术在基于卫星定位的列车运行控制中的运用效果，分析常规VB捕获原理，从完善其不足的角度提出1种基于列车......
“生态兴则文明兴、生态衰则文明衰,人与自然和谐共生的新生态自然观”是中国生态文明建设思想中的重要内容,其中水生态对生态文明......
生鲜产品由于保质期短、易腐易损等特点，对短期销量预测的准确度和可靠性要求极高.为此，本文综合时间、定价、竞价、新鲜度等多种微......
期刊
近些年,由于我国医药市场竞争日趋激烈,使得以仿制药生产为主的中小型制药企业生存压力加大。QR公司作为制药行业肝病类细分市场的......
随着我国社会主义市场经济不断发展,小微企业在激发市场运行活力、推动产业优化升级方面的重要作用日益凸显。为优化小微企业金融......
近年来,受宏观经济增速换挡、新冠肺炎疫情等各种因素叠加影响,城乡居民人均可支配收入增速逐渐放缓,甚至开始低于经济增速。为确......
建立一个可以预测股价涨跌趋势的预测模型能够帮助投资者做出正确的决策,改善盈利能力,减少潜在的损失。由于影响股市波动的原因很......
目的:构建急性出血性结膜炎（AHC）发病季节差分自回归移动平均（SARIMA）模型与改进SARIMA-广义回归神经网络（GRNN）组合模型。方法:收集2013......
针对旅游客流量序列具有非平稳和非线性的特点，本文提出了一种SSA-WA加权平均组合预测模型。数据预处理阶段，采用奇异谱分析分解重构......
近些年来,随着空中交通网络的完善和发展,飞机出行逐渐走进人们的生活成为出行首选。然而航班延误情况随之而来,成为限制民航业发......
铁路物流园区是铁路货物运输的重要节点,它可以将铁路运输与其他各类运输方式有机结合,成为联运的重要保障。合理规划铁路物流园区......
寒潮作为一种典型气象灾害，其对风电以及以风电主体的新型电力系统的安全运行带来了极大挑战，而针对性的提供准确的风电功率预测将是......
随着电力系统的转型升级，新型电力系统的能源供应和消费发生了巨大的转变，因此对电量预测提出了更高的要求。月度电量的准确预测为新......
目前矿区地表沉降监测领域的研究热点是利用合成孔径雷达干涉测量技术处理遥感影像获取地表形变特征,该方法具有范围广、全天时、......
针对单种预测模型进行日负荷预测精度不足的问题，借鉴信息熵理论，以单种预测模型预测相对误差为基础，计算各预测模型在组合预测中的加......
风能以其储量大、分布范围广等特点,受到人们的重视。但是由于风的随机性、不确定性的特点,风力发电的功率会不断波动,如果将其直......
为解决单一预测模型难以适应西南电网不同区域的负荷变化问题，针对西南电网各区域年负荷变化的特点，提出采用计及综合指标评价的负荷......
社会经济的迅速发展下，汽车行业逐渐兴起。人们拥有更多的金钱和精力去购买汽车，私家车数量开始增长。私家车的增长与经济有密不可分......
在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下，月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据，而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响......
改革开放以来,随着我国经济的快速发展,税收工作也不断进步,税收征管工作历经几次变革,调节经济的杠杆作用日益突出。税收收入是一......
提出了一种基于GM（1,1）和BP神经网络的组合预测模型.首先对传统GM（1,1）模型的背景值进行改进,再利用改进的GM（1,1）模型和BP神经网络模型......
辽宁煤炭存在着“供需错位”、“产需错位”的问题。“产需错位”造成的产能过剩,是由技术创新不足而导致的中低端过剩和高端不足......
异象因子的研究由来已久,但已有研究发现现有的许多因子是数据挖掘的结果。同时,也有研究者发现不同市场的因子具有不同的预测效力......
就业是关系国计民生的重大问题,通过各级政府的努力,就业局势保持稳定。但由于我国经济面临下行压力,国际贸易环境恶劣等多种因素......
近年来,随着我国数字经济建设的快速发展,数据中心的规模和数量呈爆发式增长,数据中心能效优化成为我国实现“双碳”目标的重要组......
传统的区间时间序列有效性度量方法在处理具有同等水平绝对误差的不同区间信息时具有一定的局限性,为了更全面的反映区间值时间序......
在传统的组合预测模型中，利用的数据大多为结构化数据，然而在网络环境下，非结构化数据广泛存在，因此充分利用非结构化数据所提供的有效......
电力负荷预测实质是时间序列预测问题，存在非平稳性和影响因素的复杂性。为了提高预测精度，解决长短期记忆神经网络（LSTM）参数选取随机......
金融市场的不断发展,为企业和个人管理资金,配置资产带来了极大的便利,然而,金融全球化带来的全球金融市场波动加剧的影响也不容小......
电力负荷预测是电力系统安全稳定运行的基础,同时也是电力部门制定供电计划的重要依据。作为典型的非平稳时间序列,对电力负荷序列......
随着经济全球化的日益深入，人民币汇率的变动不仅影响着中国经济，对世界主要经济体的影响也举足轻重。本文采用2010年1月1日～2021年11......
随着我国社会主义制度的欣欣向荣,市场经济多元化的蓬勃发展。小微企业在民生经济不断发展壮大并占有重要地位。我国为大力支持小......
旅游是一个人们都不陌生的词语,它的生命力在我们的生活中展现得淋漓尽致,如今随着社会经济的不断发展,人们的生活水平极大提高,在......
对重要宏观经济指标进行预测已经成为各级政府领导和经济管理工作者制定和实施宏观经济政策及进行科学管理的重要参考,在实际生活......
随着经济的发展,区域经济趋于一体化,粮食物流已经成为关系经济、民生发展的重大项目。我国要建设现代农业,就应提高农产品供应链......
为准确掌握滑坡位移变化规律,基于滑坡变形监测结果统计,对位移数据进行去噪分解处理,将滑坡位移数据分解为趋势项和误差项,并分别......
日益增加的交通流量使得道路交通面临着严峻考验,运用现代技术手段,对短时交通流进行精准的预测,能为改善及便利道路交通管理.为此......
天然气作为清洁、高效的优质能源,对减少碳排放量,促进城市生态环境和经济高质量发展,实现中国“碳达峰、碳中和”战略目标具有重......
为适应高密度任务条件下航天试验任务对航天试验装备备件精确化保障的要求,提高备件保障的质量效益,运用组合预测的思想,在优选和......
全球气候变化背景下,海平面上升和温室气体的大量排放加剧了台风风暴潮损失,构建准确的损失评估模型对海洋防灾减灾工作有重大现实......
