【摘 要】
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由多领域、多层次应用需求条目构成的研究空间是个高维空间,采用高维空间建模仿真方法有助于实现对复杂体系需求的科学分析.在基于应用的航天遥感科学论证方法框架下,为了更好地实现需求间关联关系分析,本文通过对模板化需求的数字化描述与建模,构建了高维需求模型并应用高维空间分析方法对需求进行降维处理,实现了需求间相似性刻画和距离计算,还提出了基于K-means的需求聚类分析方法并进行仿真计算分析.该方法主要依
【机 构】
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中国空间技术研究院,北京,中国,100094 北京航空航天大学,北京,中国,100083
【出 处】
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第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会(19th CCSSTA 2018)
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由多领域、多层次应用需求条目构成的研究空间是个高维空间,采用高维空间建模仿真方法有助于实现对复杂体系需求的科学分析.在基于应用的航天遥感科学论证方法框架下,为了更好地实现需求间关联关系分析,本文通过对模板化需求的数字化描述与建模,构建了高维需求模型并应用高维空间分析方法对需求进行降维处理,实现了需求间相似性刻画和距离计算,还提出了基于K-means的需求聚类分析方法并进行仿真计算分析.该方法主要依据的是需求数据信息本身,可降低对分析人员专业经验的过高依赖性,在提升需求科学分类分析效率的同时,设计实现的指标需求高维建模方法也为后续采取人工智能方法进行复杂需求关联分析提供了方法借鉴.
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