【摘 要】
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旋转机械的故障中存在大量的非平稳动态信号,其统计特性与时间有关,对非平稳信号的处理需进行时频分析,希望得到时域和频域中非平稳信号的全貌和局部化结果.EMD分解方法具有自适应性,,通过Hil2bert变换得到的瞬时频率具有清晰的物理意义,能够表达信号的局部特征.因此本文利用EMD方法诊断质量慢变转子系统的碰摩故障和碰摩耦合故障,收到了比较好的效果.
【机 构】
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东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110004
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旋转机械的故障中存在大量的非平稳动态信号,其统计特性与时间有关,对非平稳信号的处理需进行时频分析,希望得到时域和频域中非平稳信号的全貌和局部化结果.EMD分解方法具有自适应性,,通过Hil2bert变换得到的瞬时频率具有清晰的物理意义,能够表达信号的局部特征.因此本文利用EMD方法诊断质量慢变转子系统的碰摩故障和碰摩耦合故障,收到了比较好的效果.
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