【摘 要】
：
在云计算环境下,用户能够方便地按需获得满足其要求的软件资源或网络应用。然而,随着用户数量和被部署的服务数量的不断增加,云中大规模服务(简称云服务)信息维护的时间开销越来越大,结果导致其无法及时响应用户的服务请求,服务提供能力急剧下降。针对上述问题,本文基于HBase和MapReduce机制提出了一种的快速云服务发现方法。该方法包括两个阶段：首先将QoS-Tree引入到HBase中,并提出了一种基于
【机 构】
：
北京交通大学 下一代互联网互联设备国家工程实验室,北京 10004;北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876
【出 处】
：
2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议
论文部分内容阅读
在云计算环境下,用户能够方便地按需获得满足其要求的软件资源或网络应用。然而,随着用户数量和被部署的服务数量的不断增加,云中大规模服务(简称云服务)信息维护的时间开销越来越大,结果导致其无法及时响应用户的服务请求,服务提供能力急剧下降。针对上述问题,本文基于HBase和MapReduce机制提出了一种的快速云服务发现方法。该方法包括两个阶段：首先将QoS-Tree引入到HBase中,并提出了一种基于QoS-Tree的存储表结构,从而通过将QoS-Tree中左孩子存在的传递关系看作索引节点来减少Web服务匹配的时间开销,同时能够保证HBase支持复杂的服务质量(Qulity of Service,QoS)信息查询；然后,提出一种基于MapReduce的服务聚类算法,用于提高云服务分类管理能力,同时通过将并发的单源搜索过程分解为多源搜索过程,提出了一种多源搜索算法,用于进一步降低服务发现时间。基于WSBen和WS-Challenge 2008产生的数据集上的实验结果表明,本文提出的服务发现方法不仅能够有效地降低云服务信息维护的时间开销,而且在保证服务质量的同时能够快速地响应用户的服务请求。
其他文献
在开放多变的互联网环境下,不确定的Web服务QoS属性会影响组合服务的执行成功率,降低组合服务的可信性,甚至丧失用户对于系统的信心。为了解决这一问题,提出了基于鲁棒优化理论的Web服务组合,分别建立Web服务组合Soyster鲁棒模型和Web服务组合Bertsimas & Sim鲁棒模型,并与最短路径Web服务组合模型进行对比验证。验证结果表明,基于鲁棒优化理论的Web服务组合模型考虑到了开放多变
HLA/RTI是目前仿真领域的通用框架,针对其在互操作、可重用、容错性等方面的缺陷,本文提出了基于环境感知的仿真服务调度模型(C3SM)。在结构上,定义了仿真服务动态调度模型的总体结构,规定了各模块的功能与交互接口；在调度策略选择上,采用了修改的蚁群算法；在仿真服务的部署上,提出了三种类型的仿真服务部署策略并分析了各自的特点。实验结果表明,C3SM通过实时获取执行环境的上下文信息,可以获得较优的负
本文从Web服务发现体系结构和Web服务匹配策略两个方面对几种典型的Web服务发现方法进行了分析；然后结合物联网服务提供的特点，从可扩展性、资源有限性、异构性和环境的动态变化性四个方面分析了将Web服务发现方法应用于物联网服务提供中所面临的问题以及可能的解决思路；最后探讨了物联网服务发现的一些需要解决的问题。
随着工业现代化的发展，传统的人工监测已经难以满足工厂中的生产过程管理与控制、设备的安全维护等需要。而现代的远程监控系统大多数采用单一的有线或无线方式进行监控，只能满足有限的场合中的应用。本文提出了一种基于GPRS无线数据传输和以太网有线数据传输相结合的方式实现的远程监控系统，该系统是基于B/S架构设计的，监控人员只需通过浏览器就可在任何时间、任何地点得到实时监控的信息，并能发送简单的远程命令。最后
物联网是物理世界和信息世界的无缝融合，它将信息世界的快速发展能力带到了物理世界，促使信息与实体服务方式发生深刻的变革。物联网服务的正确建模和验证需要统一描述现实世界中的物理实体和计算机中的软件系统。鉴于这一需求的复杂性，现有的物联网分析模型大都割裂了物理世界与信息世界，因此不能准确反映物联网服务区别于Web服务的重要特征。解决这一问题，是促进物联网服务能够真正向智能、可靠发展的先决条件。本文利用混
针对现实环境中突发性灾难发生时通信基础设施易遭到破坏的问题，在综合分析蓝牙和Zigbee无线网络特点的基础上，本论文提出了一种基于突发性灾难环境的蓝牙/Zigbee异构无线网络传输系统设计与实现的方法。拥有蓝牙设备的用户较普遍但蓝牙的传输范围有限，而ZigBee设备小而轻便，可快速大范围部署，因此当自然灾难发生时，可以将灾区分散的蓝牙设备同灾前预先部署或灾后大范围抛洒部署的ZigBee通信网络相结
针对物联网移动感知场景中节点移动性、随机性和时空复杂性给数据感知、数据传递带来的问题，借助社会网络理论，对物联网移动感知服务机理展开研究，主要工作包括：(1)总结移动节点社会特性，定义不同决策因子，从多个角度推理和量化节点间社会关系；(2)分析移动节点活动规律，构造有向加权凝聚子群，建立感知服务信任传递链；(3)提出感知服务节点发现算法(aware service nodes discovery
随着以传感数据为基础的物联网应用的发展,如何在大规模历史数据基础上实现针对高速数据流的实时计算成为云计算领域的新挑战。提出了一种面向大规模历史数据的数据流处理模型RTMR,通过历史数据预处理和中间结果缓存避免每次数据流到达时的重复处理开销,利用流水化和本地化技术减少Map与Reduce阶段间的同步开销和工作节点间的数据传输开销,改进了批处理方式MapReduce方法的数据流处理能力。在此基础上,提
无线传感器网络由传感器节点及其网关(sink节点)构成,它已成为网络技术中一个新的研究热点。无线传感器网络节点由于采用电池供电,每个节点的能耗均可能影响整个网络的生命周期,因此,研究降低节点能耗、提高节点生存时间的方法具有重要现实意义和广阔应用前景。本文通过现有技术的深入分析,从网络层研究网络节点能耗均衡方法,以期提高整个网络的生命周期。首先,进行了无线传感器网络的生存时间优化模型研究,然后,设计
针对云计算中物理机间的负载不均问题，提出一种基于多属性层次分析的虚拟机部署与调度策略。首先，对虚拟机的资源进行热点分析，然后，依据AHP层次分析对热点资源的重要程度进行量化，接着在物理机资源使用上限阈值的约束下，根据该虚拟机量化后的权向量以及物理机资源的历史使用记录对各个物理机进行预测评价，选择最佳物理机进行重定向部署，最后，当物理机资源使用超过上限时，根据运行在该物理机上的各个虚拟机的权向量按照