【摘 要】
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在地震勘探中，经常会遇到缺道、坏道以及地形极不规则造成地震道的大问距采样等问题，需要对缺失的信息进行修补;由于经济方面等原因，有些数据的空问采样率低，而任何多道数据处理
【机 构】
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中国石油勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州 730020
【出 处】
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SPG/SEG 2014年国际地球物理会议
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在地震勘探中，经常会遇到缺道、坏道以及地形极不规则造成地震道的大问距采样等问题，需要对缺失的信息进行修补;由于经济方面等原因，有些数据的空问采样率低，而任何多道数据处理方法的性能都依赖于空问采样问隔，对于出现的空问假频现象需要进行插值处理;对于一些特殊的处理，如OVT处理或者资料的分方位叠加处理时由于窄方位及覆盖次数较低的因素等，常会出现随机道缺失情况。因此，地震信号的重建问题是地震资料处理中的重要问题之一。道缺失地震数据的重建处理可以提高资料的保真度和完整性.依据压缩采样理论,从地震数据的特点和计算效率出发,选取二维双树复小波变换(DTCWT2D)字典来稀疏表示地震切片数据的结构特征,将数据重建问题归结为稀疏性正则化的线性反演问题,并采用迭代软阈值算法来求解该问题,发展了三维随机缺道数据稀疏重建方法.模型测试和实际资料处理表明,利用本文方法可以对三维随机道缺失数据进行插值重建,可以明显地提高资料的空间连续性和完整性.
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