【摘 要】
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针对污水处理关键参数无法在线监测的问题,提出基于GABP神经网络的污水水质软测量模型.采用局部改进的遗传算法优化神经网络权值,并采用自适应学习速率动量梯度下降算法对神
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)
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针对污水处理关键参数无法在线监测的问题,提出基于GABP神经网络的污水水质软测量模型.采用局部改进的遗传算法优化神经网络权值,并采用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练,建立软测量模型.最后,用Matlab对软测量模型进行仿真实验,对比三种算法的收敛性能,分析遗传算法在权值优化中的作用,并通过BOD的线性回归分析结果评价软测量模型.
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