本文的研究主体是默认网络,一个内隐性的脑内功能性网络结构,虽已有充足的fMRI以及BOLD生理学实验依据证明默认网络的存在及解剖和功能上的正确性,但还未有比较好的理论计算模型来仿真模拟默认网络的活动。该研究利用目前已被普遍接受的正负任务网络架构,和较为成熟的突触连接工作记忆模型结合,提出一个基于工作记忆功能层面上的正负任务网络,并对该网络模型进行细致的参数分析,来初步探讨默认网络和功能性网络的连接问题。详细参数分析的结果显示,该网络模型与生理学实验中正负任务网络的拮抗现象,以及多任务工作记忆实验中:任务难度越大,默认网络对应脑区越失活的现象相吻合;并且根据分析结果,我们提出了一个可能的工作记忆有效条件,即正负任务网络的发放率曲线出现交点工作记忆才可视为有效。此外,我们还对该网络中默认网络的可能形式,负任务网络,进行了输出功率计算,体现出发放率和能量存在一定的线性关系。虽然该模型是由两个较为成熟的模型结合而成,该主题的研究也有许多研究者在同时进行,但多参数分析的结果能为该模型的有效性提供更为确凿的论据,也使该网络模型在多网络协同应用的神经网络仿真模型中的应用更为准确。