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由于船舶蒸汽动力系统存在着非线性特性和强耦合特性，并考虑其对安全性与经济性的要求，所以机炉协调控制是十分必要的。利用对角回归神经网络对动力系统的模型进行辨识，并根据辨识出来的Jacobian信息动态整定 PI控制器参数，从而实现多变量解耦机炉协调控制。仿真结果表明，该控制器能在工况大范围变化情况下取得满意的控制效果，汽包压力和输出功率能够快速跟踪负荷给定变化，汽包水位波动也保持在规定的范围内，同时具有较强的抗干扰能力。