智能控制课程建设:回顾与前瞻

来源 :中国人工智能学会第10届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzuns
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文首先着重回顾了中南大学智能控制课程设立和发展过程,总结了本课程建设中的一些做法和经验,如优化和更新教学内容,精益求精编好和使用好教材,综合采用各种现代教学手段,以及建立一支爱岗敬业的教学队伍等。本课程具有一定代表性,在某种程度上反映了我国智能控制课程的发展和现状。本文同时展望了本课程今后的发展,提出了一些建议,可供国内兄弟高校同行参考和讨论。
其他文献
本文将自适应启发评价方法应用于船舶航向控制,克服了通常智能算法的学习需要一定数量样本数据的缺陷,对控制器的参数进行在线学习与调整,可以在一定程度上解决船舶运动中的不确
针对高速公路时常发生交通拥挤,不宜实施精确控制的状况,提出模糊控制的方法,构造了模糊控制器,控制器的输入来自上游剩余流量和下游车辆密度,输出为入口匝道调节率。计算机仿真结
会议
本文讨论一种双模糊神经网络构造的控制器用于非线性系统的控制。与一般基于模糊神经网络的控制器不同的是,本文设计的控制器由两个模糊神经网络构成,记为FNN1和FNN2。在实际控
会议
为了判定工作流管理系统中过程定义的执行有效性,本文在深入分析工作流过程中基本关系的基础上,给出了一系列将过程定义转化为Horn集的规则,证明了工作流过程的执行有效性与Horn
本文介绍了一种基于案例的企业信用评估系统。该系统采用了以案例推理为主,规则推理为辅的二级推理机制,结合了两种推理方法的优点。并详细介绍了系统的结构、案例的表示、案例
本文提出了基于神经网络的直接和间接对非线性动态系统的时变时滞的在线时滞辨识方法。其中间接估计法将时滞辨识视为非线性动态优化问题,而直接辨识法则利用动态神经网络构成
提出一种扩展对象Petri网产品模型EOPN,其集成了对象模型、非结构化模型和Petri网模型,特别是根据旋转动力学理论将对象属性推广到流形,以刻画属性的非均匀变化。进而提出这种模
会议
地方政府财政系统是一个典型的社会经济复杂系统,要实现对政府财政的决策和控制,传统方法存在一定不足。本文针对政府财政系统的特点,提出基于人工智能的方法,首先建立基于agent
会议
针对开关磁阻电机系统的几种主要控制方式,给出了其模糊控制器输入变量的选择、模糊控制器输出变量的选择、输入变量的模糊化和输出变量精确化的方法。
印尼语被动语态的掌握和运用易发生错误,每一届学生每门课程作业中多多少少都存在着这一问题。而印尼语被动语态使用较主动语态更为频繁,尤其是书面语,所以正确掌握和使用这