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在用户开采关联规则的交互过程中,为了找到真正令其感兴趣的规则,将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值;最小支持度和最小可信度.本文主要研究分布式环境下多层关联规则的增量更新问题,提出了一种快速有效的I_MLFDM算法,论述了它的原理、具体实现方法,性能分析说明它是有效.
分布式开采多层关联规则的增量式更新算法
【摘 要】
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在用户开采关联规则的交互过程中,为了找到真正令其感兴趣的规则,将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值;最小支持度和最小可信度.本文主要研究分布式环境下多层关联规则
【机 构】
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北方交通大学计算机与信息学院人工智能研究所(北京)
【出 处】
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第六届中国人工智能职合学术会议
【发表日期】
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2001年期
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