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针对钢管生产中的合同组批问题建立了非线性混合整数规划模型，并提出了一种基于MILP的启发式算法。该算法明显地提高了组批结果中的热态钢管有效长度，提高了产能，并能在较短的时间内得到近优解，满足现场生产实时性的需求。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。
利用基于MILP的启发式算法求解钢管合同组批问题
【摘 要】
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针对钢管生产中的合同组批问题建立了非线性混合整数规划模型，并提出了一种基于MILP的启发式算法。该算法明显地提高了组批结果中的热态钢管有效长度，提高了产能，并能在较短的时
【机 构】
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上海交通大学自动化系,上海200240
【出 处】
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中国计量协会冶金分会2013年会暨全国第十八届自动化应用技术学术交流会
【发表日期】
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2013年期
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