【摘 要】
：
智能康复系统已经成为一个研究热点.在家庭康复系统中,最重要的是实现人体运动的实时跟踪.本文提出了一种能够实时跟踪人体上肢运动的CamShift算法.综合考虑上肢运动和皮肤颜色概率分布,提出的算法可以提高抗噪能力.最后本算法还提高了跟踪的精确度.实现结果表明该算法是快速、准确和可靠的.并且该算法还可以运用到其他领域特殊颜色的跟踪.
【机 构】
：
重庆邮电大学光电二程学院,重庆,400065
论文部分内容阅读
智能康复系统已经成为一个研究热点.在家庭康复系统中,最重要的是实现人体运动的实时跟踪.本文提出了一种能够实时跟踪人体上肢运动的CamShift算法.综合考虑上肢运动和皮肤颜色概率分布,提出的算法可以提高抗噪能力.最后本算法还提高了跟踪的精确度.实现结果表明该算法是快速、准确和可靠的.并且该算法还可以运用到其他领域特殊颜色的跟踪.
其他文献
运用基于T-S-K模型的方法,进行故障诊断的研究,已经成为近年来控制领域的热点.本文利用T-S-K模型可用局部线性化的线性模型来描述非线性系统的方法,分别设计了模糊检测观测器和模糊控制器,并将设计的观测器以及控制器对一级倒立摆模型进行仿真,仿真结果验证了该方法的有效性.
针对机器人微装配作业的要求设计了一种真空吸附式微夹持器,真空吸附式微夹持器关键是真空回路及(天)端吸管的设计与制作.重点论述了真空吸附微夹持器系统的构成及设计要求.设计了真空气路和控制单元,通过上位机监控实现对微球的自动吸附和释放.在显微视觉监控下的实验证明,微夹持器操作安全可靠,满足微装配机器人系统的要求.
针对微装配作业的要求设计了一种双悬臂梁结构的压电陶瓷双晶片微夹持器.建立了双悬梁压电双晶片模型,分析了压电双晶片的微位移和电压的变化关系,同时利用压电双晶片根部的应变片组成半桥电路感应悬臂梁的弯曲,通过上位机监控实现微夹持器的自动夹取.通过显微视觉下的实验,证明微夹持器可以安全可靠工作,满足微装配机器人系统的要求.
设计了一种轮式足球机器人的高速射门运动控制算法.根据球门、球和机器人的角度与距离的关系,设计机器人的射门策略,使用模糊控制规则形式化该控制策略,并利用遗传算法优化模糊规则表中的参数及其他射门参数.仿真实验表明,此算法较好地实现了机器人的射门动作,提高了射门的快速性.
常用的基于区域生长的目标识别算法在搜索种子时需要遍历图像上的每一个像素点,当图像分辨率较大(640(x)480)时算法的实时性差.针对以上缺点,本文提出一种基于放射扫描线的目标识别算法.该算法使用120条等间距的放射扫描线扫描一幅分辨率为640(×)480的彩色图像,这样不必遍历图像上的每个像素点,扫描时利用彩色图像在YUV颜色空间上的分类结果,找到并记录属于目标颜色的像素点,然后对像素点进行去噪
实时性是评价机器人控制器的一个重要指标,结合片上系统技术的实时性研究是当前机器人领域的研究热点之一.开发片上系统平台,实现机器人控制器,分析系统平台、实现结构等影响实时性的时间因素,利用实时分析理论建立控制器的实时性分析模型;借此分析机器人控制器任务的实时调度,并进行实验验证.结果表明,基于片上系统的机器人控制器具有良好的实时性.
可变形线性物体(Deformable Linear Object,简称DLO)如钢索、软管、电线等,己被广泛应用到日常生活、电子工业、外科手术等领域和行业中.本文提出一种新的方法来仿真DLO的机器人操作动态过程,其主要思想是采用有限段的方法描述不可延伸的线性物体的动态二维变形模型.基于这样的模型,利用矩阵计算和微分方程的数值求解技术,有效地实现了机器人操作DLO的动态过程仿真.仿真结果表明,在保证
针对未知的不平整地面环境,提出了双足机器人稳定步行控制算法,该算法由步态规划和在线反馈控制组成.设计了被动倒立摆模型以规划双足机器人的步态,使得双足机器人能够自然、节能的稳定行走.实时反馈控制用来适应地面的凹凸不平以及外部扰动,双足机器人机构柔性对控制效果造成很坏的影响,因此柔性的影响也被考虑到控制器的设计当中.最后,利用双足机器人不平地面上的步行实验验证所提出步行控制算法的有效性.
UCT算法是UCB算法(Upper Confidential Bounds)在博弈树搜索问题中的应用.在大分支因子博弈树的搜索过程中,它表现出了独有的优越性.在这篇文章中,首先介绍了UCT算法实现过程中的不同策略.然后,基于作者开发的四国军棋博弈系统,分别对UCT算法的不同策略在非完备信息博弈中的实验数据进行了比较和分析.在分析过程中,本文提出了挖掘-拓展因子EBF (exploration an
本文提出了一种利用激光测距传感器的智能轮椅导航系统,使用者通过语音下达轮椅导航运动指令,智能轮椅通过光电编码器、激光测距以及视觉等传惑器完成导航任务,导航过程中可实现自定位、避障等功能,同时激光测距传感数据与2D地图的匹配可实现轮椅自定位.实验结果证明了该轮椅在助老助残领域的实用性.