【摘 要】
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为了弥补单种特征提取算法描述模型特征的不足，提出基于HPal信息熵的三维模型多特征动态融合检所算法。针对给定的查询模型，利用各特征集上的检索结果列表动态计算各特征相对应的HPal信息熵，基于Hpal信息熵确定融合权值，然后通过距离加权计算模型之间的相似度。与融合中最好单特征集相比，该方法的检索准确率明显提高，并且实验结果也表明该方法比其他3种流行的算法更为有效地提高了检索效果。
【机 构】
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School of Information and Control Engineering, Xi'an University of Architecture and Technology, Xi
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为了弥补单种特征提取算法描述模型特征的不足，提出基于HPal信息熵的三维模型多特征动态融合检所算法。针对给定的查询模型，利用各特征集上的检索结果列表动态计算各特征相对应的HPal信息熵，基于Hpal信息熵确定融合权值，然后通过距离加权计算模型之间的相似度。与融合中最好单特征集相比，该方法的检索准确率明显提高，并且实验结果也表明该方法比其他3种流行的算法更为有效地提高了检索效果。
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