【摘 要】
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在多目标无源跟踪中,传统的数据关联方法只利用那些与目标状态向量计算直接相关的信息(如DOA、TOA信息等).该文提出了一种新的数据关联算法——基于多特征信息融合与多目标综
【出 处】
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中国电子学会电子对抗分会第十三届学术年会
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在多目标无源跟踪中,传统的数据关联方法只利用那些与目标状态向量计算直接相关的信息(如DOA、TOA信息等).该文提出了一种新的数据关联算法——基于多特征信息融合与多目标综合数据关联算法,该算法同时利用了更多的目标特征信息(如频率、PRI等),基于D-S证据理论进行信息融合,得到各有效观测的关联度,然后进行多目标综合数据关联.计算机仿真表明,基于信息融合数据关联的方法比基于NN方法的定位跟踪性能更好.
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