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基于小波神经网络的非线性自适应预测控制
基于小波神经网络的非线性自适应预测控制
来源 :第十一届过程控制科学报告会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mingming7978
【摘 要】
:
由于所提出的基于小波神经网络模型的辨识是一个线性LS估计问题,它是一种比其它神经网络更适合用于在线模型辨识的神经网络模型。在此基础上,提出了基于小波神经网络的非线性自
【作 者】
:
黄德先
李延亭
【机 构】
:
大学自动化系(北京)
【出 处】
:
第十一届过程控制科学报告会
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
小波神经网络模型
线性自适应
预测控制方法
模型辨识
控制结果
估计问题
聚脂
基础
仿真
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由于所提出的基于小波神经网络模型的辨识是一个线性LS估计问题,它是一种比其它神经网络更适合用于在线模型辨识的神经网络模型。在此基础上,提出了基于小波神经网络的非线性自适应预测控制方法,通过聚脂过程的仿真控制结果证实了它的可行性。
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