小波神经网络模型相关论文
为了分析二次多项式模型(QP)、灰色模型(GM (1,1))、时间序列模型(ARIMA)以及小波神经网络模型(WNN)这4种模型钟差预报的效果,采用......
以泉厦高速扩建工程大帽山隧道为例,利用现场的监测数据分析围岩的变形规律,确定大断面小净距2扩4隧道在CD法施工时的围岩稳定性.......
伴随着经济时代的来临，为了满足人们对高端产品的品质需求，生产工艺的改良变得越来越迫切，然而工业现场的复杂、多变使得实验的任何微......
针对单一模型很难准确预测拦渣坝变形大小的问题,介绍小波分析与神经网络有机结合的小波神经网络的基本原理,将其应用于某大型拦渣......
针对青霉素发酵过程的复杂性,提出将小波神经网络应用于发酵过程的状态软测量中,并用实际数据对小波神经网络模型进行训练和验证,......
由于所提出的基于小波神经网络模型的辨识是一个线性LS估计问题，它是一种比其它神经网络更适合用于在线模型辨识的神经网络模型。在......
该文论述了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构及一种改进的网络结构，建立了非显式小波的网络的学习算法，并把该改进小波神经网......
随着全球化程度的日益加深,科技在社会、经济的进步、人们的生活质量的提高上,乃至于国家综合国力的增强都有着非常显著的作用。而......
目的 了解医院神经外科住院患者医院感染发病率情况,探讨小波神经网络模型在神经外科医院感染发病率预测中的应用价值.方法 采用小......
卫生总费用与国内生产总值的关系研究是卫生总费用筹资水平研究的主要内容。文章选取1978—2009年我国卫生总费用与国内生产总值的......
分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不......
为提高某一地区农业用水效率，进行区域水资源的优化配置。本文以辽宁大连地区1954—2005年参考作物腾发量资料为依据，借助于Matlab工......
针对径流变化存在的季节性差异,提出了一种在对预报因子集进行模糊聚类分析基础上构建径流预测模型的新方法:先通过模糊C-均值聚类......
销售预测是企业管理决策的重要依据,是企业一切经济活动的基础和出发点,也是影响企业盈利水平最重要、最关键的因素.由于影响预测......
目的:本研究基于2004-2018年重庆市急性出血性结膜炎（Acute hemorrhagic conjunctivitis,AHC）监测数据,对其流行特征及人群分布情况......
随着经济预测、电力预测等各种预测的兴起，预测对各种领域的重要性开始显现。针对在建立预测模型时不能准确判别使用合适的神经网络......
为了改变因寻找最优振动参数和切削参数而需要在实验中大幅度频繁地改变参数的状况,利用小波函数对一维信号逼近能力较强的特点,提......
小波神经网络模型结合了小波变换良好的时频局域化性质及传统神经网络具有的自学习功能,具有良好的逼近与容错能力。以某水电工程......
为解决北方日光温室内传统的番茄产量预测方法预测精度低,预测结果与实际产量相差较大,无法保证资源的合理利用和经济效益最大化等......
Research on runoff variations based on wavelet analysis and wavelet neural network model： A case stu
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在研究了降雨量特性的基础上提出了一种新型的组合预测模型即时间序列-小波神经网络模型(ARWNN)。以858农场为例,先利用时间序列模......
目的采用SARIMA、BP神经网络、RBF神经网络及小波神经网络模型对贵州省某专科医院的精神类疾病患者数进行拟合及预测,并比较各类预......
基于莺落峡、正义峡水文站径流量数据及相关气候资料,借助小波分析、小波神经网络模型和GIS空间分析方法,研究黑河干流径流量变化......
准确而可靠地预测地下水埋深对生态环境保护和水资源规划管理具有重要意义。针对吉林西部浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性,......
应用小波神经网络模型对辽中平原地区地下水进行预测,并结合区域内实测的地下水水位井观测数据,分析了小波神经网络模型在地下水预......
基于小波分析函数,建立小波神经网络模型,并将该模型运用于水库水质预测中,结合水库水质监测数据,对比分析小波神经网络模型在水库......
以吉林西部为研究区,建立地下水流数值模拟模型,分别应用蒙特卡罗方法和拉丁超立方方法在研究区10个县(市)开采量的可行范围内进行......
深水群桩基础是目前大跨径桥梁工程采用的主要基础型式之一。为了研究其荷载传递机理、群桩效应、上部结构—桩—土的共同作用,信......
针对铁水硅含量预测高炉炉温的不科学性,本文以高炉铁水温度为研究对象,建立基于小波神经网络的预测高炉炉温模型。首先利用数理统......
本文应用马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络理论及软件，对自贡市房地产价格走势问题进行分析，建立房地产价格波动模型。得到影响......
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考......
