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本文提出了一种新的区别性训练方法,能够更有效地区分目标人和冒充者,加大模型间的距离,从而进一步提高了说话人确认的性能.基于TIMIT数据库的实验结果验证了这种算法的高效性.
一种用于说话人确认的区别性训练方法
【摘 要】
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本文提出了一种新的区别性训练方法,能够更有效地区分目标人和冒充者,加大模型间的距离,从而进一步提高了说话人确认的性能.基于TIMIT数据库的实验结果验证了这种算法的高效
【机 构】
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厦门大学计算机科学系,361005
【出 处】
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第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8)
【发表日期】
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2005年期
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