【摘 要】
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本文采用三层BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络 的样本信号,对神经网络模型进行训练.利用神经网络函数副近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U型铝型材挤压模具合理模孔位置进行了优化设计,并采用计算机模拟仿真对优化结果进行验证,表明优化结果是有效的.
【机 构】
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华中科技大学塑性成形数值模拟和模具技术国家重点实验室(武汉)
【出 处】
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第二届全国塑性加工学术年会,全球华人先进塑性加工技术研讨会
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本文采用三层BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络 的样本信号,对神经网络模型进行训练.利用神经网络函数副近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U型铝型材挤压模具合理模孔位置进行了优化设计,并采用计算机模拟仿真对优化结果进行验证,表明优化结果是有效的.
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