【摘 要】
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基于需求弹性矩阵,提出电价响应时滞性概念与数学模型,研究时滞响应稳定状态,量化时滞性指标。结合需求响应弹性系数,对某市14个行业用户进行需求响应分析,采用K-means聚类方法,将具有共同电价响应特征的用户进行分类.通过增加响应矩阵时间维度的综合灵敏度模型使用户响应信息得以扩展。算例表明时滞指标对用户响应时滞性能做出评价。该模型对减小响应不确定性,电网公司参与市场交易制定和购售电计划有积极意义。对
【机 构】
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四川大学电气信息学院 智能电网重点实验室 四川 成都 610065 四川省电力公司 四川 成都 6
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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基于需求弹性矩阵,提出电价响应时滞性概念与数学模型,研究时滞响应稳定状态,量化时滞性指标。结合需求响应弹性系数,对某市14个行业用户进行需求响应分析,采用K-means聚类方法,将具有共同电价响应特征的用户进行分类.通过增加响应矩阵时间维度的综合灵敏度模型使用户响应信息得以扩展。算例表明时滞指标对用户响应时滞性能做出评价。该模型对减小响应不确定性,电网公司参与市场交易制定和购售电计划有积极意义。对智能电网中用户响应快速检测和实现用户与电网公司间互动提供技术支持。
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