本文在介绍快速特征聚类算法及其特点的基础上,针对快速特征聚类算法的缺陷提出了改进算法,并将其应用在彩色图象分割中.
该系统是对AutoCAD进行的二次开发。针对本地CAD系统所生成的图形文件进行格式转化,实现了图形浏览和与平台无关的零件特征的识别,从而为实现异地设计、制造提供了技术基础。
一、概述现对轮廓曲线比较复杂、尺寸精度要求较高的凸轮,大都在数控铣床或加工中心上进行加工,一般方法是采用输入曲线上各点的坐标值进行直线或圆弧插补。该方法的缺点:(1)由于
基于矢量代数理论,本文提出了一种单幅图象求空间物体表面取向的方法,这种矢量方法不受物体表面形状和成象方式的限制,它较好地解决了现有求解空间表面取向方法中的局限性。文中就二维图象逆变换中普遍担心的多值性问题进行了详细的讨论,指出了矢量法获得唯一性解的可能性。最后由实验表明本方法对误差和噪声是不敏感的,它是一种有效的方法。
本文从Prony 法导出适用现场模态参数识别的ITD 方法。利用直接测得自由衰减响应和背景噪声的自、互相关函数,在很宽的噪声条件下获得特征阵的一致估计。通过系数阵的伪秩正
在任意高斯噪声环境下,该文基于阵列输出信号的四阶累积量研究了高分辨率空间信号到达方向的空间谱估计方法。计算机模拟实验验证了它们的有效性。
提出了基于BP神经网络的回转窑窑内火焰燃烧状态的识别方法。由传像光纤、CCD摄像机和图像采集卡将火焰图像送入计算机,提取灰度分布特征向量后,由经BP算法训练过的多层感知器进行识别