基于粗糙集的结合语义和视觉特征的图像检索方法

来源 :第五届中国Rough集与软计算学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:langguoji
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文给出了将图像的视觉和语义特征相结合的图像检索方法.利用粗糙集方法进行特征选择,系统还给出了基于相关反馈的图像语义特征提取的方法。
其他文献
不完备信息系统广泛地存在于日常实际数据中(如带有缺失只的数据库、集成的数据仓库),在通常的数据预处理阶段,将不完备信息系统通过各种方法进行完备化,但这会使得原始数据和通过数据挖掘而获得的知识存在不同程度的失真.2001年J.Stefanowski区分了不完备信息系统的两个不同语义:"遗失值"语义和"缺省值"语义,他引入了非对称相似关系(non symmetric similarity relati
本文研究了统计学习理论中称为严格支持向量机(RSVM)的算法,提出了一种启发式的浮动参数选择和训练算法并将其应用到人脸识别实验中,取得了较好的效果。未来的研究目标是优化该算法,减少训练时间,进一步提高识别率。
随着计算机网络的飞速发展和应用,电子邮件在人们生活中扮演着越来越重要的角色.与此同时,垃圾邮件泛滥也成为一个日益严重的问题.垃圾邮件不仅烦扰广大用户,也浪费了ISP带宽和CPU时间.为此,本文就基于广义同余神经网络的邮件过滤问题进行了研究.
本文从泛系集散关系的角度分析粒度计算的基本问题,并将泛系相容化算子引入粒度计算,利用相容化算子进行粒的归类划分,进而更进一步研究粒度计算。
本文根据基于Rough集的Bayes方法用来构造Rough集综合评价矩阵,计算出不同方案的综合确定度,对各方案进行综合评价,从中比较选优,以得出能给决策者带来效益而又可以规避风险的决策。
无线Ad hoc网络(MANET Mobile Ad-hocNetworks)是由多个移动节点通过无线链路相连接,具有时变拓扑结构的一个多跳、临时性自治系统。本文通过仿真模拟实现了Ad hoc网络中不同时刻节点间最小跳数的预测,证明在Ad hoc网络特点分析基础上提出的对Elman网络结构的改进是可行的。
本文的讨论中给出了函数粗集与Z.Pawlak粗集之间的关系。本文的讨论指出:函数粗集是Z.Pawlak粗集的推广,Z.Pawlak粗集是函数粗集的特例,函数粗集具有更广泛的应用空间。
本文将数据挖掘的关联规则技术应用于选择和预取代理缓存内容,这种应用是将代理服务器和Web服务器结合起来,Web服务器定期根据代理服务器上用户最近一段时间的访问情况,计算两两网页间关联规则的支持度,将若干个支持度较大的网页预先放人代理缓存中,使得代理缓存系统中普遍存在的缓存一致性(代理服务器上的网页副本由于未能及时更新而与服务器上的网页不一致)问题也得到了较好的解决,通过模拟实验验证了这种应用可显著
构造性方法和公理化方法是研究粗糙集理论的两种主要方法。构造性方法有很强的应用背景,所研究的间题也往往应实际的需要而产生,在知识的表示与获取方面的研究有重要的应用。用构造性方法定义的近似算子,用来描述知识的不精确性,导出各种类型的粗糙集代数,但粗糙集的代数结构不易深刻了解。而公理化方法的最大特点是可以深刻地理解各类近似算子的结构特征.在有限论域上以二元关系为基础的粗糙集的构造性方法和公理化方法的研究
本文提出和明确了广义对角关系的概念,讨论了其基本性质;讨论了广义对角关系在研究Rough关系中的意义和作用;提出并且证明了基于广义对角关系条件的Rough近似关系的重要性质.