【摘 要】
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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的深度学习架构,可以有效地从图像的像素中学习到图像的语义信息。当前许多公共场所使用
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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的深度学习架构,可以有效地从图像的像素中学习到图像的语义信息。当前许多公共场所使用了摄像头监控,利用监控视频的数据,可以实现对图像中目标的检测,了解目标场景的情况,协助现场管控。本文使用特征金字塔(Feature Pyramid Networks,FPN)结构改进了传统的卷积神经网络,并提出对非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)算法的改进方法,提高了对监控数据中人物检测的效果。
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