【摘 要】
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本文根据近些年语音合成技术研究的情况,提出了一种基于参数距离的合成语音自然度客观评价方法。该方法采用计算同一发音人的自然语音和合成语音之间韵律特征参数的差距,使用DTW算法对两种语音的基频序列进行时间弯折对准处理，并对影响自然度的四个因素进行了线性加权，然后对客观评测结果与主观评测(MOS)的结果进行了比较。实验数据表明,本文提出的基频曲线失真测度与MOS之间具有很强的相关性。
【机 构】
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清华大学计算机系,北京,100084 人机交互与媒体集成研究所,北京,100084
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本文根据近些年语音合成技术研究的情况,提出了一种基于参数距离的合成语音自然度客观评价方法。该方法采用计算同一发音人的自然语音和合成语音之间韵律特征参数的差距,使用DTW算法对两种语音的基频序列进行时间弯折对准处理，并对影响自然度的四个因素进行了线性加权，然后对客观评测结果与主观评测(MOS)的结果进行了比较。实验数据表明,本文提出的基频曲线失真测度与MOS之间具有很强的相关性。
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