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文章以快速路浮动车速度短时预测为研究内容，利用相同路段同一时段内的固定检测器RTMS速度采集值对浮动车速度数据进行补充，并利用预测模型对比分析了单时间尺度滚动多步预测和多时间尺度单步预测效果。结果表明，在初始数据缺失约40％的情况下，经过回归关系补齐数据并利用多时间尺度单步预测的效果较优。
基于浮动车数据的速度序列短时预测
【摘 要】
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文章以快速路浮动车速度短时预测为研究内容，利用相同路段同一时段内的固定检测器RTMS速度采集值对浮动车速度数据进行补充，并利用预测模型对比分析了单时间尺度滚动多步预
【机 构】
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东南大学交通学院,江苏省 南京市210096
【出 处】
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2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛
【发表日期】
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2013年期
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