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基于MapReduce的k-支配Skyline查询算法研究
基于MapReduce的k-支配Skyline查询算法研究
来源 :中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tangtongyue
【摘 要】
:
随着动车的大规模运行,动车组车型越来越多,不同的车型间性能产生了差异.为了评估不同动车组的性能,找到性能较好的车型和适应动车组大规模的数据量,实现了基于MapReduce的k-
【作 者】
:
任红
张骏温
【机 构】
:
北京交通大学计算机与信息技术学院 北京 100044
【出 处】
:
中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会
【发表日期】
:
2014年期
【关键词】
:
支配
Skyline查询
动车组
性能分析
车型
算法
数据量
数据对
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随着动车的大规模运行,动车组车型越来越多,不同的车型间性能产生了差异.为了评估不同动车组的性能,找到性能较好的车型和适应动车组大规模的数据量,实现了基于MapReduce的k-支配Skyline查询算法,并基于动车组数据对算法进行了性能分析和测试.
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