【摘 要】
：
针对具体应用设计效果更优的分类器一直是模式识别领域重要的研究内容.对于不同分类器效果的评价,目前的主要途径是建立在识别率的比较上.识别率具有简洁直观的优点,但其受测
【机 构】
：
哈尔滨工业大学计算机学院,哈尔滨,150001
【出 处】
：
2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)
论文部分内容阅读
针对具体应用设计效果更优的分类器一直是模式识别领域重要的研究内容.对于不同分类器效果的评价,目前的主要途径是建立在识别率的比较上.识别率具有简洁直观的优点,但其受测试集的影响较大,且用其指导更优分类器的设计的能力较弱.基于信息论中有关互传信息量的理论,提出了分类器的可分性度量方法,并提出了模式空间多分辨率分析的概念以及其与分类器可分性度量之间的关系,进而提出了以提高分类器分类能力为目标的模型捆绑方法.在大词汇量中国手语孤立词识别的系统中,应用以上思想指导捆绑模型的设计,并对结果进行了客观的比较.实验结果表明,可分性度量方法可以对分类器的分类效果进行客观的评价,并且用其指导分类器的设计可以获得更好的分类质量。
其他文献
提出语境计算模型,并将该模型应用于对自然语言处理领域中具有挑战性的组合型切分歧义、交集型切分真歧义的消解工作中.实验结果表明,这些消歧都取得了优于其他同类算法的结
随着网络速度的提高,网络的数据流量越来越大.为了提高基于数据挖掘的入侵检测系统的检测性能,提出了一种在海量数据集上进行数据挖掘的有效方法,即基于模糊积分的多决策树融
研究了宁黄16号菌株的形态特征及培养料、温度、培养料含水量、PH等因素对菌丝生长的影响,结果表明,其菌丝体生长能适应松杉木屑培养基栽培;菌丝体生长适温30℃时菌丝生长最
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的全局寻优策略,为了提高算法的稳定性和全局搜索能力,给出了改进的人工鱼群算法.去除人工鱼个体行为的步长限制,并当人工鱼整个种群的最优
现有的许多网络入侵检测系统仅仅利用少量网络属性进行检测,导致检测性能的降低.为了更精确地检测入侵,提出了一种算法:利用网络通信数据的大部分属性,在无攻击的训练数据上
介绍了Symbian平台的应用程序开发框架;然后结合嵌入式设备浮点运算速度慢、内存少等特点,对所实现的语音识别引擎的关键技术进行探讨,包括声学模型的选择与训练、端点检测、
核方法是近年来机器学习领域研究的热点之一,典型的基于核的学习算法包括支持向量机(SVMs)、核主分量分析(KPCA)和核Fisher判别.把核方法引入传统的双向联想记忆模型(BAM),得
在串联质谱鉴定中,高通量的数据库搜索和相似性比对会产生大量的鉴定结果.如何对这些结果进行定量的有效性评估是目前蛋白质组学研究的一个关键问题.从模式分类的角度看,该问
利用1980、1990、2000年三期TM影像,应用遥感、地理信息系统技术和景观生态学相结合的方法研究了洞庭湖区景观镶嵌体的结构和形态特征.结果表明:洞庭湖区景观格局与动态特征