【摘 要】
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以历史遥感影像为数据源,结合遥感技术和GIS空间分析手段对宁波市采石矿山进行遥感监测,从历史分布变迁、开采现状、采矿点变化模式以及矿山生态修复与重建等方面进行分析.采用自适应色阶和对比度算法对影像中薄云雾遮盖部位进行图像增强处理,有效提升了采矿图斑边缘清晰度;采用有监督的机器学习决策树算法进行采石矿山信息提取,可大幅度提高监测效率与自动化程度;采用遥感技术得到的监测结果对于全面了解矿山开发利用情况
【机 构】
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宁波市阿拉图数字科技中心,浙江宁波315041 宁波市测绘设计研究院,浙江宁波315041
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以历史遥感影像为数据源,结合遥感技术和GIS空间分析手段对宁波市采石矿山进行遥感监测,从历史分布变迁、开采现状、采矿点变化模式以及矿山生态修复与重建等方面进行分析.采用自适应色阶和对比度算法对影像中薄云雾遮盖部位进行图像增强处理,有效提升了采矿图斑边缘清晰度;采用有监督的机器学习决策树算法进行采石矿山信息提取,可大幅度提高监测效率与自动化程度;采用遥感技术得到的监测结果对于全面了解矿山开发利用情况、矿产资源规划执行情况,以及矿山生态修复等情况具有重要的参考价值.
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