【摘 要】
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为解决分类数据、高维数据中的异常检测问题,基于属性值的频数差异性理论给出了一个新的异常定义,并提出了判断异常显著性的异常存在判别准则,实验结果表明该判别准则可有效
【机 构】
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广西师范大学数学与计算机科学学院,桂林,541004
【出 处】
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2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)
论文部分内容阅读
为解决分类数据、高维数据中的异常检测问题,基于属性值的频数差异性理论给出了一个新的异常定义,并提出了判断异常显著性的异常存在判别准则,实验结果表明该判别准则可有效去除大量异常程度并不显著的异常对象.从检测结果的有趣性、与同类算法的比较、对提高分类准确率的贡献和检测小类的能力4个方面对算法的有效性进行了评价。
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