随着科技的进步,手机和互联网的普及使得在线社交网站得到了广泛的使用。根据社交增强假说和社交补偿假说,网络给个体和他人的交流提供了新的可能的方式,那些在线下感到孤独的人可能会通过访问社交媒体来获得另一种与他人交流的途径,从而扩大他们的社交世界和获得慰藉（Song et al., 2014; Bessière et al., 2008）。还有研究表明负性情绪和压力水平高的个体倾向于使用社交媒体来缓解这些不好的体验。但以往研究较少采用追踪研究设计来探寻变量间的预测关系,并且受传统研究方法限制,无法同时梳理诸多变量间纷繁复杂的关系。因此,本研究基于网络分析方法,采用追踪设计探究负性情绪、人际问题和压力是否会影响个体的手机社交媒体使用行为。研究一采用问卷法调查了431名在校大学生的手机社交媒体使用时长、孤独、错失恐惧、抑郁、焦虑、人际问题和压力状况,回收到有效问卷425份。利用相关网络分析、贝叶斯网络分析方法探究这7个变量之间的相关关系以及可能存在的因果关系。结果表明大学生社交媒体使用时长与错失恐惧（r=.16, p <.01）和孤独（r=.10, p <.05）存在正相关关系;错失恐惧具有最高的中介中心度和接近中心度,居于相关网络的中心位置,且可能是直接影响社交媒体使用需求的因素。研究二采用追踪研究设计（2次调查,间隔时间为2周）对336名在校大学生进行了调查。利用交叉滞后分析方法探究社交媒体使用与负性情绪、人际问题和压力之间的相互影响,结果表明只有错失恐惧可以显著正向预测手机社交媒体使用（β=.09, SE=0.04, p <.05, 95%CI=[.01,.17]）,其余变量的模型过拟合或路径系数不显著。本研究的研究结果提示错失恐惧可以直接正向预测个体的手机社交媒体使用行为。并且,错失恐惧在变量的相关网络中占据中心位置,与其他变量联系紧密。因此当个体错失恐惧水平较高时,应该多加注意,以防引起共病。