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论文基于多重分形谱的物理意义，探讨多重分形对金属失效材料典型形貌断口图像的处理，从中提取金属材料断口的尺寸分布特征谱来进行分类.利用多重分形谱具有标度不变性来描述金属材料断口图像的尺寸分布，对腐蚀和韧性疲劳后的不锈钢、黄铜及紫铜等典型形貌的断口图像进行处理，并进行特征提取及基于神经网络的分类.实验表明，利用多重分形谱对典型形貌的金属材料断口图像分类是可行的，并且有较好的效果。