随着建筑智能化的快速发展，建筑物能耗所占的比重也在逐年升高，能源浪费现象也变的越来越突出，因此建筑物的节能是十分必要的。空调能耗是公共建筑除采暖之外最大的能耗部分。中央空调系统能耗主要有三个部分组成：空调冷源的能耗、空气能耗和水系统输送能耗。而空调系统冷源的能耗约占空调系统总能耗的60%到70%。如何降低空调系统的能耗，提高冷机的性能系数COP已经成为空调系统节能技术的研究热点之一。在一定工况下，变风量空调系统中冷水机组的能耗随冷却塔出水温度即冷凝温度的降低而降低，但冷却塔出水温度的降低势必要以冷却塔风机能耗的增加为代价，二者的总功率随冷却塔出水温度的降低的趋势曲线为一条线下凸的曲线，故我们一定能够找到一个可以使冷却水系统总能耗最低的工作点。考虑到冷却塔出水温度具有一定的不可控性，为了保证系统能稳定运行在最优工作点，本文设计了基于RBF神经网络辨识的单神经元自适应控制器，它有很好的动态性能和鲁棒性，可以保证冷水机组能以一个较高的能效比运行且使得此时系统的总能耗最小。最后，通过对冷却水系统运行在最优点和非最优点的能耗和能效比进行分析，验证了最优工作点选取的合理性。