【摘 要】
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‘新榛1号’（Corylus’Xinzhen 1’）作为近年来新疆新兴的特色林果树种之一,其因有高产、种仁丰满充实、耐低温、适应能力较强等诸多优点而得到大范围种植。探究构建出坚果品质指标的预估模型,能够为坚果品质应时监测提供便捷、无害的技术手段。鉴于此,本研究以‘新榛1号’为供试材料,根据肥料效应田间实验,由美国Uni Spec-SC光谱仪测得光谱数值,采取活体叶子的光谱数值与室内实验分析得到的叶
【基金项目】
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自治区公益性科研院所基本科研业务费专项资金课题“平欧杂种榛叶营养诊断技术体系研究”（KY2017036）；
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‘新榛1号’（Corylus’Xinzhen 1’）作为近年来新疆新兴的特色林果树种之一,其因有高产、种仁丰满充实、耐低温、适应能力较强等诸多优点而得到大范围种植。探究构建出坚果品质指标的预估模型,能够为坚果品质应时监测提供便捷、无害的技术手段。鉴于此,本研究以‘新榛1号’为供试材料,根据肥料效应田间实验,由美国Uni Spec-SC光谱仪测得光谱数值,采取活体叶子的光谱数值与室内实验分析得到的叶片元素值相联和的方式,皮尔逊（Pearson）相关分析用于光谱特征参量的筛选,找出与果实各个生育时期叶片大量矿质元素氮（N）、磷（P）、钾（K）含量的相关性达到显著性水平（P＜0.05）及以上的参量,然后将所选定的参量作为自变量,品质作为因变量,采用多元线性逐步回归方法建立‘新榛1号’果实成熟后坚果种仁品质的反演模型。主要研究结果如下:（1）经过相关性分析法,发现果实四个生长发育期与叶片N、P、K之间均存在有效光谱参量,参量各不相同,存在一定的差异性。其中:与叶片N元素含量呈极显著的相关性（P＜0.01）的参量有RNIR/Green、（NIR-Green）/（NIR+Green）、Dr等十五种。与叶片P元素含量呈极显著的相关性（P＜0.01）的参量有SDr/SDb、Rg、Db、SDb、Ro等十一种。与叶片K元素含量呈极显著的相关性（P＜0.01）的参量有Rg/Ro、SDr/SDb、λo等十五种。（2）使用多元线性的统计方法能够分别构建出成熟后果实的品质（化学、物理品质）模型,其中:建立的坚果种仁粗脂肪模型为:y=0.386+0.150Rg-0.048SDr+0.039（NIR-Red）/（NIR+Red）+0.077（Rg-Ro）/（Rg+Ro）+0.002SDr/SDy;建立的坚果种仁粗蛋白模型为:y=17.990-0.438RNIR/Green+0.291SDr/SDy+30.220Ro+17.139（NIR-Red）/（NIR+Red）-6.092（NI R-Green）/（NIR+Green）-0.514SDr;建立的坚果单果重模型为:y=5.152+0.278Rg-0.654SDr/SDy+0.331（NIR-Red）/（NIR+Red）+0.341（Rg-Ro）/（Rg+Ro）+0.002SDr;建立的坚果空壳率模型为:y=10.210-0.761RNIR/Green+0.972SDr+25.661Ro+17.139（NIR-Red）/（NIR+Red）-0.514Rg+1.661RNIR/Red。研究结果阐明可使用与叶子N、P、K含量呈极显著相关性的参量来建立坚果品质反演模型,线性函数是可以作为构建榛树坚果品质模型的数学方法,经过评估显示出模型估测能力较好。此方法为采收前果实成熟后坚果品质的预测提供了思路。
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