在数字经济和全球大数据飞速发展的背景下,随着网络速度和储存技术的突飞猛进,数据的产生速度、总体规模、应用频率都在不断增长,在各个方面深刻影响着企业的生产和人们的生活。世界各国都对大数据技术表现得非常重视,并将数据定义为一项战略资产,高度重视数据资产的开发与利用。近年来我国也大力发展数字经济,党的二十大报告提出:“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”,而数据要素是数字经济发展的基础性、战略性资源。因此,明确数据资产的价值,有利于我国更好地开发与利用数据资产,将对国家的全面发展起到重要的作用,是提升我国整体实力的有利条件。数据在企业中的地位也不断提高,是各企业尚未完全掌握和运用的重要资产。既然数据是企业资产,那就必须被纳入企业的资产管理中,与此同时,数据资产仍属于近年来的新兴概念,无论是国外还是国内,学者们对于数据资产的探索还处在初步阶段,没有形成主流统一的评估体系。明晰的数据价值可以帮助企业更有效地开发和管理数据资产,避免资产流失,促进数据市场的健康发展。本文旨在归纳整理数据资产的概念及其特性,并对国内外理论和实践的状况加以分析。同时,本文还将对软件开发企业数据资产的特点及其影响展开研究,并对不同的评估方法加以比较,最后确定使用多期超额收益法来进行数据资产的评价。之后考虑了数据资产的价值影响因素,采用层次分析法和模糊综合评价法估算被评估企业的数据资产在同行业中的相对水准,对模型做出合理改进,以求结果更为贴合实际,并建立多期超额收益法评估模型。最后,以T公司为案例企业,将所构建的模型应用到实际的数据资产评估中,得出了最终结果,验证了该评估模型的实用性和可操作性。本文对数据资产价值评估的实践作出了有益尝试,完善了软件开发企业数据资产的相关理论,所建立的数据资产评估模型实操简单、具有实用价值,可以使企业更好地开发和利用其掌握的数据资产,完善其财务制度和体系,有助于企业开展数据资产的相关业务,具有一定的参考价值。