基于轮廓提取的视频压缩与还原方法研究

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视频由于其具有直观性、真实性、高效性及生动性等的特点,自视频技术诞生之日起,就一直受到人们的高度关注。但是由于视频文件所含的数据量非常大,在传输的同时还要求具有实时性,因此在保持不影响画面质量的前提下,追求占用较少的带宽和较高的传输效率是一个首要的任务,这就成为了视频压缩的最主要的目的。我们在考虑到针对于图像视频信息的实际需求和待处理能力分析的同时,在通过对轮廓提取技术和视频压缩技术研究之后,提出了基于轮廓提取的视频压缩系统方案。利用基于GVF Snake算法的轮廓提取技术,提取出背景图片和目标运动物体图片,根据运动物体检测的算法得出运动物体的参数并绘制出运动轨迹图像,结合视频压缩算法实现了视频文件的有效压缩研究方法。本方案有效的降低了视频图像文件所占用的存储空间,同时大大减少了对传输视频图像文件时候所占用的带宽。该方案的设计适用于固定摄像头和在低带宽情况下传输视频文件的情况,为在低带宽情况下传输视频文件提供了视频压缩与还原算法研究的理论和技术基础。总体而言,本系统经过测试后,达到了较好的压缩比,使得视频文件得到了有效的压缩。
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