压缩感知在外辐射源雷达中的应用研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mzt1989
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,外辐射源雷达技术发展速度飞快。该类型雷达在现代战争中存在着诸多优势,并不断被各国学者重视。而且在未来的军事对抗中,该类型雷达地位将日益提高。由于军用雷达信号波形的显著特征,将其作为外辐射源雷达系统的信号源具有良好的探测估计性能。在此基础上,本文运用压缩感知的相关技术,对外辐射源进行系统设计,并实现对目标的检测和距离、速度、方向角度的估计。1.通过分析对比各军事、民用辐射源在外辐射源雷达中的作用距离、距离分辨力和速度分辨力等方面,选出合适的辐射源类型。研究了正交补子空间算法,提出雷达系统辅助天线的主要职责,即作为参考信号和构建直达波、多径信号正交补子空间,实现对主天线信号中直达波、多径信号等杂波信号的抑制。2.基于压缩感知的基本理论,区别于以往进行稀疏重构来检测信号的方法,设计出了两种直接在压缩域中就能够对目标信号进行检测的算法。一种算法基于CA-CFAR的目标检测理论,通过比较检测单元与参考单元的数值大小来进行目标检测,同时设计分析了压缩域滤波器的滤波效果;另一种运用广义似然比的方法对目标回波进行压缩采样,不进行重构实现目标信号检测。3.研究对目标回波信号的时延和多普勒频移的参数估计算法。提出一种不进行稀疏重构,在压缩域下基于广义似然比算法的估计算法;同时提出了一种基于信号在时域和频域的稀疏性,联合构造新型稀疏基的参数估计方法,实现对信号的距离和速度估计。4.基于目标信号的空域稀疏性,使用压缩感知技术对目标进行DOA估计。在原有的线阵模型基础上转化为稀疏阵,运用随机稀疏阵和固定稀疏阵两种模式,通过直达波抑制、解凸优化问题、对信号进行重构等步骤,估计出目标信号的方向角度。
其他文献
学位
孪生支持向量机(TWSVM)摒弃了传统SVM平行约束的条件,通过求解两个形如SVM的二次规划问题来获得分类模型,可以将训练时间缩短到原SVM的1/4。然而,原始TWSVM并没有考虑到数据的
随着计算机视觉领域的不断发展,特别是近年来深度学习取得了突破性进展,人类正逐步迈入智能时代。行人检测技术在机器人、安防监控、无人驾驶等诸多智能领域都有着重要的应用
非协作通信是通信方式的一种,在军事和民用领域中都有着非常重要的作用。在非协作通信中,接收机需要在缺乏先验知识的条件下检测和识别信号。随着无线通信技术的发展,OFDM技术以
乐音信号作为一类随机信号被人们熟知,其概率密度函数全面描述了乐音信号的统计特性,是乐音信号处理的理论基础和分析工具,其应用涉及乐音信号检测、识别、分离、分类和特征
闸机监控系统,因其具备安全防范和人员管理功能,而被广泛应用于工厂自动化、安全保卫、物流管理等行业。同时,随着射频身份识别(RFID)技术和嵌入式技术的广泛应用,将三者结合
随着智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System)在世界范围内的全面发展,作为提高道路行驶安全、降低交通事故损失的关键组成部分,汽车防撞雷达已经受到国内外学者的
综合孔径微波辐射计是一种以硬件复杂度和信号处理复杂度的提高为代价,换取高分辨率的一种新型干涉式阵列微波辐射成像系统。但同时,这些复杂度的提升给成像系统带来了种类繁多
合成孔径雷达自诞生以来,发展迅速,应用广泛,在军事侦察、灾害监测、地质普查等方面发挥着巨大的作用,同时合成孔径雷达图像能较好的反应目标结构信息,相较光学成像而言,能够
随着多媒体和计算机的发展,三维重建技术目前广泛应用于电影特效、数字城市、数字博物馆、医学等领域。基于视觉的三维重建是使用摄像机获得物体或场景的二维图像,通过多视图