【摘 要】
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本论文以湖南长丰集团计算机集成信息系统(简称CF_C2I2)的质量管理和故障诊断子系统为研究背景,讨论了企业质量和故障诊断系统的知识获取、知识表示和基于模糊Petri网的故障
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本论文以湖南长丰集团计算机集成信息系统(简称CF_C2I2)的质量管理和故障诊断子系统为研究背景,讨论了企业质量和故障诊断系统的知识获取、知识表示和基于模糊Petri网的故障诊断推理方法,设计和开发了长丰公司质量管理和故障诊断的计算机管理信息系统,主要实现方法是在传统的关系数据库的基础上加入知识表示和知识推理。论文首先介绍了系统的建模方法,讨论了系统的信息模型、动态模型和功能模型。提出了一种集成化的多视图建模方法。使用建模软件CORE对质量管理与故障诊断系统进行概要设计。然后介绍了数据库和知识库的基本内容,阐述数据库和知识库之间的联系,构建了一个基于数据库的知识获取系统来解决长丰公司质量管理和故障诊断系统中质量信息录入的实际问题。不同的知识表示方法有不同的知识推理方式。本文涉及到不确定性知识表示和推理。本文对知识表示和知识推理的基本原理做了简单的介绍,在此基础上详细讨论了基于模糊Petri网的知识表示,以及基于Petri网的知识库校验。提出了基于模糊Petri网的推理算法。将上述方法应用到长丰汽车集团的质量管理与故障诊断系统中。在质量管理与故障诊断系统中,建立关系数据库,建立基于模糊Petri网的产生式规则知识库,应用Petri网的动态特性,实现质量故障诊断推理,讨论了系统的管理和维护。论文以系统的不足和进一步的工作介绍结尾。
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