研究目的：以与健康相关的生存质量(health-related quality of life, HRQOL)评价量表SF-36为测量工具,开展广东省城镇居民与健康相关的生存质量状况及其影响因素调查,提出改善和促进城镇居民与健康相关的生存质量措施和对策建议。对象与方法：1.研究对象以广东省城镇居民为研究对象,采用区域分层随机抽样方法,于2012年3-12月,选取广东省5个城市(广州、深圳、潮州、汕头、茂名)的2760名城镇社区居民为调查对象,进行现场调查。2.研究方法(1)操作性定义本次研究中城镇居民是指在城市和集镇生活的居民,具有城市有效户籍,常住在市区从事非农业生产劳动的合法公民。本次研究中与健康相关的生存质量采用世界卫生组织的定义,是指不同文化和价值体系的个体与他们的目标、期望、标准及与所关心事情有关的生存状况体验。(2)研究工具设计广东省城镇居民与健康相关的生存质量状况调查问卷。问卷内容包括：①第一部分：一般情况、生活方式及经历事件；②第二部分：采用美国医学结局研究组(MOS)开发的与健康相关的生存质量测量量表(SF-36), SF-36被广泛用于普通人群的生存质量测定、临床试验效果评价以及卫生政策评估等领域,已被证明具有很好的信度和效度。(3)质量控制本研究由国家自然科学基金项目及教育部人文社会科学青年基金项目资助,从抽样设计到统计分析均按照课题设计方案进行,在查阅文献的基础上设计调查表,经小范围内预调查并结合专家建议反复检验、修改,可操作性较强。为保证各项标准统一,对调查人员进行了统一培训。经调查对象同意后,由调查对象自评。对于视力困难者以及不能阅读的调查对象,则由调查人员协助阅读所有问题及选项,调查对象独立选择答案,调查员记录。所有问卷当场收回,检查问卷填写是否完整,如有漏项请调查对象补充。采用Epdata3.02建立数据库,通过建立CHECK命令,如设置RANGE(字段范围)、LABELBLOCK(标签)、REPEAT(重复)、BACKUP(备份)命令等,减少录入过程中的错误。数据采用双录入,并对数据库进行逻辑核查,剔除填写质量不高(如所有题目均选择同一答案)及答案完全相同的两份问卷。(4)数据管理与统计处理回收的问卷按统一规则进行编号,采用Epdata3.02建立数据库,并将核查无误的数据导入SPSS15.0统计软件中进行处理。SF-36量表中的缺失条目则使用其所在维度的均值代替。统计方法包括：描述性统计分析、信效度分析、两独立样本t检验、单因素方差分析(One-Way ANOVA), Logistic回归分析、Pearson相关分析和典则相关分析。结果：1.发放问卷2760份,回收2582份,回收率为93.55%；回收有效问卷2548份,有效回收率为92.32%。测试对象依从性较好。2.应用SF-36量表评价广东省城镇居民与健康相关的生存质量的信度效度研究(1)信度研究①内部一致性信度：SF-36量表的Cronbach’s a系数为0.925,生理健康、心理健康两个子量表的Cronbach’s a系数分别为0.901、0.849；除活力(VT)、社会功能(SF)外,量表其余各维度的Cronbach’s a系数均大于0.70。②分半信度：将SF-36量表拆分为两个子量表,分别含有18个和17个条目,结果显示,经Spearman-Brown公式校正后,这两个半量表得到的系数为0.784。(2)效度研究①结构效度：SF-36量表的每个条目与其所在维度的相关系数均大于与其他维度的相关系数；各维度与其所在子量表的相关系数均大于与其它子量表的相关系数。②因子分析：本研究KMO统计量为0.930,表明数据适合进行因子分析。采用主轴因子提取法,根据量表维度的设计提取9个因子,累积贡献率达54.88%。经最大方差旋转并经正交转轴后结果显示：每个条目均对一个因子负荷值较高,而对其他因子负荷值则较低,提取的9个因子与SF-36量表的理论构想基本一致。3.广东省城镇居民与健康相关的生存质量评分情况SF-36量表8个维度中,生理功能维度得分最高(88.92±16.62)分,总体健康维度得分最低(65.91±19.17)分；与健康相关的生存质量总分为(75.00±13.54)分,生理健康领域的得分(77.91±14.68)分,心理健康领域得分为(72.20±14.90)分。4.广东省城镇居民与健康相关的生存质量影响因素的单因素分析不同性别(t=2.358,P=0.018)、年龄(F=33.656,P=0.000)、婚姻状况(F=13.322,P=0.000)、文化程度(F=13.170,P=0.000)、就职情况(F=47.081,P=0.000)、户籍(F=7.084,P=0.000)、工作时间(F=8.839,P=0.000)、本人月收入(F=3.135,P=0.014)、居住情况(F=8.993,P=0.000)、居住地(F=3.876,P=0.004)、早餐习惯(F=13.937,P=0.000)、营养状况(F=109.670,P=0.000)、睡眠时间(F=20.341,P=0.000)、体育锻炼(F=21.808,P=0.000)、久坐或长时间伏案(F=7.563,P=0.000)、疾病(t=11.542,P=0.000)组别的城镇居民SF-36量表总分间比较,差异均有统计学意义。吸烟(t=-0.134,P=0.893)、喝酒(F=0.053,P=0.948)、熬夜(F=1.273,P=0.278)等不同组别的SF-36量表总分之间,差异无统计学意义。5.广东省城镇居民与健康相关的生存质量影响因素的Logistic回归分析多因素logistic回归分析显示,性别、年龄、就职情况、工作时间、营养情况、睡眠时间、体育锻炼、疾病和负性事件均是影响广东省城镇居民生理健康领域、心理健康领域的主要因素(P<0.05)。6.广东省城镇居民与健康相关与健康相关的生存质量与亚健康相关研究双变量相关分析表明,与健康相关的生存质量的生理、心理领域分别与亚健康各维度呈正相关(P<0.001)。典则相关分析显示,社会适应、精力、身体症状、正向情绪等是体现亚健康状况的主要因素,心理健康领域是反映与健康相关的生存质量的主要因素。典则结构分析也提示,广东省城镇居民的与健康相关的生存质量与亚健康状况存在正相关关系,即亚健康状况愈严重,与健康相关的生存质量亦愈差。7.对策与建议(1)针对影响广东省城镇居民与健康相关的生存质量的主要因素,提出干预措施①一级干预——健康宣教。借助健康知识讲座、宣传手册、墙报途径,加强健康理念、相关疾病危害及防治的健康宣教,提高城镇居民的健康意识和保健意识,提倡合理的膳食习惯,养成健康的生活方式和行为。②二级干预——早发现、早诊断、早治疗。社区卫生服务中心可应用信效度较好的SF-36量表快速筛查与健康相关的生存质量较低的人群,对生存质量得分较低的城镇居民作进一步健康体检和心理测试,综合判断其生存质量状态。通过早发现、早诊断、早治疗达到“有病早治,无病先防”的目的,有效预防和减少城镇居民慢性病及相关疾病的发病率,减轻城镇居民的病苦,提高生活质量,同时节约医疗费用开支。③三级干预——综合干预,动态跟踪。为防止低生存质量状态向疾病转化,社区卫生服务中心应对与健康相关的生存质量状态较差的就诊者,详细收集四诊资料,进行辨证论治,并给予个性化的健康建议,如规律作息、合理饮食、适量运动、平衡心理、中医药调理等综合干预措施。同时实现对居民健康状况的综合干预和动态跟踪,定期为居民开展健康体检,实时掌握居民个体健康状态。(2)对城镇居民的全面健康管理①通过定期体检、与健康相关的生存质量测评等方式动态监测城镇居民的健康状况,综合分析健康的保护因素和危险因素,预测居民健康的发展趋势。②建立城镇居民健康档案,制定健康管理目标,并从生理、心理、社会等视觉制定全方位的个性化健康管理计划。③通过访谈、电话、邮件等方式监测城镇居民健康状况及健康管理计划的落实情况,及时调整健康管理目标和计划,避免低生存质量状态的进一步恶化,减少疾病的发生。④提高居民个人对与健康相关的生存质量关注的积极性,重视自身健康问题,纠正不良生活方式和行为方式,合理膳食,坚持锻炼,积极参加集体活动,劳逸结合；并学会自我调节,保持良好的心态,保障个人身心健康。(3)重视社会经济发展,完善社会保障制度①政府应加快城镇经济发展,扩大就业,增加居民收入,调整利益分配关系,提高城镇居民基本生活水平。②应尽快实施公共卫生政策,完善社会保障制度。政府应做出进一步调整,建立、完善管理社会化的社会保障体系。③同时也应重视城镇居民精神生活质量,提高城镇居民文化水平,加大文化设施投入,如发展各类教育,并加强社区文化建设。结论：1.SF-36量表应用于广东省城镇居民人群,具有较好的信度和效度,适用于广东省城镇居民人群与健康相关的生存质量状况的评价。2.SF-36量表满分为100分,广东省城镇居民与健康相关的生存质量的得分均值为(75.00±13.54)分,处于中等偏上水平,其中生理健康方面得分较高,总体健康得分较低。3.单因素分析显示：老年人、离婚丧偶者、日均工作时间长者、独居者、营养状况较差者、经常喝酒者、不吃早餐者、睡眠时间太少或者经常熬夜者、极少或不参加体育锻炼者、经常或总是伏案工作的与健康相关的生存质量较差。4.多因素回归分析表明：影响广东省城镇居民与健康相关的生存质量的因素主要有性别、年龄、就职情况、工作时间、营养情况、睡眠时间、体育锻炼、疾病和负性事件等。5.双变量相关分析和典则结构分析提示：广东省城镇居民与健康相关的生存质量状况与亚健康存在正相关,即亚健康状况越严重,与健康相关的生存质量越差。6.针对影响广东省城镇居民与健康相关的生存质量状况的主要因素提出三级干预方案,改善广东省城镇居民与健康相关的生存质量状况。