中空纤维设备具有结构紧凑、控制简便灵活等特点，已在食品、化工、冶金、发电等不同行业的废水再生处理中得到广泛应用，但中空纤维设备在运行过程中其核心部件中空纤维膜很容易遭受污染。通常膜的污染情况是依据人工经验来判断的，但根据人工经验来调整运行参数，存在主观性过强、精度差、效率低等问题，需要多次调试才能使膜恢复正常。往往在发现系统需要调节的时候，膜已遭受到一定程度的污染。事实证明，这种“末端解决”的方式很难使膜系统完全恢复至初始状态，每次调节后其正常通量难以维持较长的时间，伴随着使用时间和清洗次数的增加，其维持正常通量的时间越来越短。此外，由于缺乏统一的进水水质标准，一旦出现突发性水质污染时，很可能会导致膜系统遭受到重度污染而无法恢复正常，使成批膜组件报废。针对上述问题，我们研制了用于中空纤维设备的膜污染预警与智能控制系统，采用3层硬件架构，集成BP神经网络与专家系统，设计并完成了中空纤维膜设备的预警与智能控制功能，用以实现对膜污染的预测、智能诊断与控制。实验表明：该装置能实时有效的控制膜系统的运行，可根据水质变化调节系统运行参数，有效抑制膜的污染，从而减小多次离线化学清洗对膜丝所带来的物理化学损伤，延长膜组件的使用寿命。