【摘 要】
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地理加权回归模型是空间数据分析中应用广泛的一类数据分析模型,而混合地理加权回归模型作为地理加权回归模型的延伸和推广,在很多实际问题中能更准确反映空间数据的本质。本
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地理加权回归模型是空间数据分析中应用广泛的一类数据分析模型,而混合地理加权回归模型作为地理加权回归模型的延伸和推广,在很多实际问题中能更准确反映空间数据的本质。本文对混合地理加权回归模型的分析主要分为两方面：首先是对模型在一般线性约束条件下的估计及检验的精度和有效性进行讨论。比较了两步估计方法与Back-fitting估计方法对模型常系数部分约束估计精度的影响,并依据F分布逼近方法构造模型检验统计量。并通过数值模型对估计和检验的精度和有效性进行了验证；另一方面又对混合地理加权回归模型误差的空间自相关性进行了讨论,根据Moran’s I、Geary’s C统计量和F分布逼近法构造空间自相关性的检验统计量。最后通过数值模拟对检验统计量的有效性进行了验证。
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