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科学基金项目数据和文献数据相似,比较规范且容易获取,近年来对于科学基金项目立项情况已有较多的研究,如项目的绩效评估、地区分布、投入产出、研究热点、发展趋势等等,所采用的方法基本上都是基于统计学和科学计量学的方法,而其在分析基金项目的研究热点和发展趋势时,尚不能很好地发现其中隐藏的信息,从而导致分析结果往往比较宏观、研究存在局限性。LDA模型是一种概率生成模型的文本挖掘方法,可以发现文本中隐藏的信息,目前已经广泛运用在文本聚类、演化、文本分类、政策分析、推荐等领域。因此,将LDA模型应用于科学基金主题