邮寄包装内部存储介质识别方法研究

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存储介质的广泛应用已给人们的日常生活带来极大便利,但在便利的背后却存在巨大隐患,利用存储介质贪污受贿和盗取安全资料等犯罪事实时有发生,为了打击贪污受贿现象和减少国家经济损失,对邮寄包装内部存储介质识别具有重大意义。本文采用x射线透照方式对邮寄包装内部存储介质进行图像采集,并设计一款新型X射线安检仪,选用IC、ID卡、银行磁条卡、SD卡、U盘、DVD光盘和银行网盾为实验存储介质,书、EMS、包装盒、键盘和鼠标为邮寄包装进行多种实验,采集x射线透照图像,进行图像预处理、晶莹剔透法图像增强和分割,图像特征提取及K-均值聚类算法图像分类及识别。在存储介质图像预处理部分,本文重点研究图像增强和图像分割,采用直方图均衡化、图像锐化、灰度变换对图像进行增强;采用阈值分割和区域生长对图像进行分割。提出晶莹剔透法对存储介质图像进行多层结构分类灰度运算和分段阈值二值化,根据存储介质及包装不同,选择不同阈值,分不同层次对图像进行处理,突出显示目标图像细节部分,得到其灰度图像和二值图像。在图像特征提取部分,本文重点研究基于Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、Laplacian算子、LoG算子、Canny算子和数学形态学算法的边缘检测算法,检测目标图像边缘,并作出分析比较,之后对分割的二值图像进行轮廓提取。采用矩不变量特征算法对图像进行特征提取,最后采用K-均值聚类算法对图像进行分类和识别。
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