包络谱相关论文
航空发动机主轴轴承故障诊断是发动机预测性维护与健康管理的重要组成部分。针对航发主轴轴承复合故障诊断难度大，易受其它振动干扰......
随着科学技术的发展,硅基集成光子学的发展如火如荼,盖因硅基光子器件与微电子加工工艺相兼容,体积较小,易于集成。尤其在光学传感......
随着气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Switchgear,简称GIS）投入使用年限的不断增加,设备故障频发,逐渐暴露出GIS在材料、设......
目前,电动汽车安全事故频繁发生,严重影响驾驶人员的生命和财产安全,因此在电池严重故障发生之前如果能够进行有效的诊断和预警,将......
风能是一种利用潜力巨大的清洁能源,风电机组是风力发电必不可少的设备,风电机组的装机总量逐年增加。由于风电机组多数安装在野外......
齿轮箱作为广泛应用的机械传动设备,其故障的尽早预报有利于避免重大事故的产生。齿轮箱故障诊断的关键步骤是如何及时有效提取其......
滚动轴承的监测与诊断对保障机电设备稳定运行,减少停机和避免重大经济损失意义重大。轴承信号是非稳态信号,且受噪声干扰,针对轴......
旋转机械振动信号是非稳态信号,其故障诊断是一个难题。本文在研究希尔伯特振动分解算法的基础上对其实行了改良,用于齿轮和轴承故......
研究滚动轴承的故障诊断技术,对于保障机电设备安全、减少的经济损失具有重要的意义。滚动轴承的振动信号是非稳态信号,常用的时频......
一直以来,水声定位技术是水声工程研究的热点。因为单个声压水听器没有测向能力,所以水声定位技术通常是通过多基元组成的阵列来实......
滚动轴承早期故障特征微弱且提取困难,考虑转频对故障包络信号的影响,提出改进包络谱特征因子(EDF),基于EDF提出优化变分模态分解......
在旋转机械的使用过程中,故障常常难以避免,一旦某一机械部件出现缺陷,则会影响整个机器的正常运行。为了尽可能减少不必要的灾害......
齿轮传动机构精准可靠,传递的速度和功率范围较大,得到广泛的应用。齿轮故障诊断对减少工业事故引发的经济损失和人员伤亡具有重要......
提出了基于正交小波变换检测往复式活塞发动机滑动主轴承磨损故障的一种新方法 ,利用正交小波基将机体表面测得的振动信号变换到时......
应用Labview直观的图形化界面将采集到的有缺陷的轴承信号转换为数字信号,在labview中调用matlab函数程序.将经验模态分解(EMD)引......
通过振动传感器采集柴油机缸盖的振动信号,再以振动信号与振动信号的Hilbert变换对构成解析信号,进而得到信号的包络,对包络进行低......
提出了一种基于小波-高低频包络谱能量提取振动信号特征并进行有载分接开关故障诊断的新方法。首先应用小波变换对振动信号进行降......
笔者应用基于信号包络谱的分析方法对局部放电超声信号进行研究,并在实验室环境下建立悬浮电极、针尖电晕、自由金属微粒3种GIS内......
研究了传统包络谱方法在滚动轴承故障诊断中不能准确提取故障特征的问题,提出了一种基于能量和包络谱相结合的时间-小波能量包络谱......
本文经过多样本信号采集,通过声发射信号包络谱分析和维修验证,总结机器人减速器常见的故障形式有轴承损伤、齿轮磨损和润滑失效三......
针对EMD（经验模式分解）分解时的端点效应问题，提出基于GA（遗传算法）和EMD相结合的包络谱分析算法，首先对常见滚动轴承故障诊断方法分析的......
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳性、受噪声干扰和传统的共振解调不易确定滤波器参数的问题,提出了一种基于果蝇优化算法(Fruit ......
卫星通信调制样式识别与参数估计是空间信息对抗的重要内容之一,在获取制太空权、制信息权方面发挥着至关重要的作用。针对卫星通......
提出了一种利用经验模态分解（EMD）与Teager能量算子解调算法（EOSA）相结合的滚动轴承故障诊断方法；故障轴承振动信号往往是多分量AM--FM......
提出了基于广义解调时频分析的包络阶次谱方法，并将它应用于齿轮瞬态信号的分析。广义解调时频分析是一种新的时频分析方法，它可以将......
提出一种基于循环维纳滤波器和包络谱的轴承故障诊断方法,将输入信号遍历所有特征循环频率进行一组频移,利用循环维纳滤波器实现信......
针对飞行器结构系统声发射信号的非线性与非平稳特征,为实现飞行器结构部件的有效健康监测,提出了基于经验模态分解包络谱的飞行器......
齿轮剥落故障是常见的齿轮故障形式。为了对齿轮剥落故障特征进行分析，提出了一种利用局部均值分解（LMD）结合包络谱分析的频谱分析方......
利用声发射信号的高频特性采集滚动轴承故障信息,采用小波分析技术把信号分解在不同频带,对信号进行重构,从而消除背景噪声,再采用......
利用声发射信号的高频特性采集转子碰摩故障信息，采用小波分析技术把所得声发射信号分解在不同频带，对信号进行重构，从而消除背景噪声......
针对齿轮振动信号非平稳性和故障特征难以提取的问题,提出一种基于希尔伯特（Hilbert）包络谱和支持向量机（SVM）相结合的故障诊断方法。......
设备故障诊断的主要手段之一是将诊断目标部件的特征频率提取出来，以便确定故障位置。本文将包络谱分析和小波变换应用到齿轮断齿故......
针对强噪声下轮对轴承弱故障特征难以提取,以及在实际信号检测中检测信号在故障点到检测点的传播路径中有变形和失真导致实际采集......
用希尔伯特变换求舰船噪声信号的包络谱,通过对实测舰船信号的分析,讨论了舰船信号包络谱和功率谱之间的关系.......
为了得到涡轴发动机低温起动过程中的喘振特征,提出了一种基于LMD包络谱的分析方法。对喘振脉动信号进行局部均值分解,得到一组PF......
针对复杂工作环境下井架钢结构损伤识别问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(HVD)包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别方法。......
针对滚动轴承故障诊断在实际中受到噪声影响,故障难以识别的问题,提出了一种基于最小熵反褶积(MED)和固有时间尺度分解(ITD),并结......
滚动轴承的故障信号具有非平稳性、非线性等特点,在经验模态分解过程中会出现模式混叠现象。集合经验模态分解算法（EEMD）是在原始信......
顶驱齿轮箱的检测信号中包含齿轮和轴承的复合特征,具有调幅调频特性,且振动信号多级传递。采用共振稀疏分解法在拟合信号时,对于......
将经验模式分解（empirical mode decomposition,EMD）、Hilbert变换和细化（ZOOM）技术结合在一起。通过EMD分解的自适应滤波算法．避免了依......
蒸汽发生器等换热器中存在大量受两相流冲刷的管束结构。计算两相流湍流导致的管束振动响应时,需先确定流体激振力的功率谱密度（PSD......
通过对滚动轴承振动信号进行经验模态分解，并且对包含故障特征信息的IMF分量进行边际谱和包络谱研究发现固有模态函数的包络谱可以......
为了提高滚动轴承的故障特征提取可靠性,该文提出了一种基于自适应局部迭代滤波(Adaptive local iterative filtering,ALIF)和能量......
把带通滤波、Hilbert变换和细化(ZOOM)技术结合在一起,避免时域中的数字滤波和Hilbert变换运算,从而为实时计算包络谱的细化提供了......
利用声发射信号的高频特性采集滚动轴承故障信息，运用小波分析把信号分解在不同频带，对信号进行重构，从而消除背景噪声，再应用Hilbert......
针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假固有模态函数的问题,提出一种改进希尔伯特-黄变换方法并将此方法应......
为了有效提取滚动轴承的故障特征,提出了基于MODWPT的包络阶次谱故障诊断方法.采用MODWPT将多分量的滚动轴承振动信号分解为若干个......
单向阀是往复式高压隔膜泵的关键部件,其故障振动信号常遭受强噪声污染,导致故障特征难以检测。针对这一问题,提出一种经验模态分......
针对滚动轴承早期故障特征难以从原始振动信号中提取的问题,提出了一种基于参数优化的变分模态分解(Variational Mode Decompositi......
