接地网为运行人员安全和电力系统安全运行提供了十分重要的保障。接地网常年经受各种腐蚀,导体截面减小、电气性能下降,成为电力系统的安全隐患。为此,寻找一种不影响系统正常运行的地网腐蚀检测方法,能快速的定位故障,防止事故的扩大;提前预测接地网的剩余寿命,制定检修计划,防止接地事故的发生。本文在分析接地网腐蚀影响因素、腐蚀机理以及接地网现有无损检测方法优缺点的基础上,利用准稳态测量方法实现地网腐蚀状态的检测。应用状态传感器系统模拟地网的腐蚀,分析传感器等效电路模型,应用恒电位阶跃法获取其极化电阻值,利用法拉第定律计算得到接地网在不同环境下的腐蚀深度和腐蚀速率。由于检测现场电磁干扰信号较多且复杂,采用自适应小波滤波算法降低现场干扰因素的影响。通过实例分析证明了该方法是可行的。根据接地网腐蚀速率序列的小样本和非线性特征,分析现有预测算法的优缺点,单一预测模型存在精度不足的问题,以及最小二乘支持向量机对小样本、非线性数据的适用性,提出了基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机结合误差校正的预测模型。通过遗传算法优化参数后的LSSVM对腐蚀速率序列进行预测,结合误差预测校正模型来修正预测的结果,降低了极大误差出现的可能性,提高了预测模型的精度和稳定性。在实例分析中验证该模型预测精度更高。本文提出根据类推原理,类比油气管道剩余寿命预测方法,给出了接地网剩余寿命的预测原理、预测模型和具体流程。实现剩余寿命预测的关键在于腐蚀速率预测和地网导体最小允许厚度的确定方法,利用腐蚀速率预测模型实现速率预测,提出利用接地线热稳定性间接确定接地网导体最小厚度的方法。在实例分析中实现了对某220kV变电站接地网的剩余寿命预测,为制定接地网检修计划提供参考。