网络化低压三相TSC无功补偿装置的研究

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无功功率是电网正常运行必须的功率组成部分。我国现行电网尤其是0.4KV的低压电网部分,普遍存在着系统无功补偿落后,电网功率因数低的问题,这也导致了我国低压电网损耗较大、经济性较差。因此,研究低压电网的无功补偿技术,提高我国的低压电网的功率因数,对我国的节能降耗工作有着极为重要的作用和意义。本文介绍了无功补偿的发展历程及目前国内外的研究现状,重点分析了TSC型无功补偿装置的控制策略、触发方式等技术,以TI公司的TMS320LF2812控制芯片为核心,设计了较为完整的系统硬件电路,主要分为电源模
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本课题是在北京精仪达盛科技有限公司EL-DS-III型电气控制综合实验台上,基于以模拟分离器件和专用集成芯片构成控制器的直流电机PWM.脉宽调速系统的基础上,结合此系统设计原理并保留该系统主电源电路、变换器电路等被控制电路和执行机构,以德州仪器公司(TI)推出的最佳测控应用的定点数字信号处理器(DSP)TMS320F2000系列TMS320F2812为核心控制处理器,代替EL-DS-III型实验台
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氧化锌(ZnO)压敏电阻以其优越的非线性特性,较强的抗浪涌能力和很好的稳定性受到了人们的青睐,已经被广泛应用。ZnO压敏陶瓷材料由以ZnO为主料加入几种3D过渡金属氧化物作为核心配料混合烧结而成,使其具有较高的非线性特性、高电位梯度等优良特性。本论文主要研究内容:在基础配方基础上,分别在O%、0.1%、0.5%、1.0%、2.0%摩尔百分比条件下掺杂氧化镍(NiO),在生产线上使用最高温度为114
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随着电力企业信息化水平的不断提高,与生产管理密切相关的厂级实时监控信息系统(S I S)、管理信息系统(M I S)在电厂管理中产生的海量实时数据信息和生产管理数据。本文利用数据挖掘技术支持向量机算法建立了锅炉燃烧优化模型,实现了对锅炉效率与氮氧化物排放量参数的预测。介绍了遗传算法的基本原理和操作,以所建立的锅炉燃烧特性模型为基础,采用遗传算法,对锅炉燃烧运行工况实现寻优,获得燃烧优化调整方式。以
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随着手机、MP4和电脑这些电子产品在我们生活中所占的比重越来越大,人们对它们的要求也越来越高,如何做的更加小巧、精致是我们迫切要解决的问题。制作高性能的锂电池是解决问题的关键,而好的锂电池正极材料则是高性能的锂电池的必要组成部分。锰酸锂正极材料因其价格、资源方面的优势,成为近几年研究的热点,向其中掺杂金属元素则可以克服锰酸锂稳定性差的缺点。本文用共沉淀法制备了三种不同Ni掺杂的锰酸锂材料,通过IC
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以电力负荷预测为基础的变电站选址是电网规划的重要组成部分。其位置是否合理直接影响到网架结构,关系到电网的可靠性和运行的经济性。本文主要研究智能算法在电网规划中的应用。以智能算法为基础,主要研究城市电网规划方案,包括城市电网的负荷预测、变电站选址的规划。负荷预测,主要介绍了灰色预测理论、多元线性回归、及小波神经网络模型预测技术,用这三种方法进行了算例分析,并用仿真软件进行了建模仿真。在变电站选址部分
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