【摘 要】
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本文利用常规地面气象观测数据和气象探空资料、ERA-interim(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)每6小时一次的再分析资料、拉格朗日型轨迹扩散模型HYSPLIT
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本文利用常规地面气象观测数据和气象探空资料、ERA-interim(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)每6小时一次的再分析资料、拉格朗日型轨迹扩散模型HYSPLIT、以及国家环保部PM2.5质量浓度数据,运用主观分型方法对2014-16年影响我国长江中下游地区的大范围空气污染过程进行分型,并从中选取一次传输(冷锋前部型)污染天气过程(2015年3月7-11日)和一次静稳(均压场型)污染天气过程(2014年1月14-20日)分析大气边界层内逆温层分布特征、形成原因及其对各站点PM2.5浓度的影响。本研究表明,2014-16年长江中下游地区大范围PM2.5污染天气主要发生在秋冬两季,其中冷锋前部型、均压场型、高压底部型三类之和占比3/4。但很多时候大范围污染天气出现时,地面形势并非一成不变,而是多种天气型之间相互转换。冷锋前部型可以造成上游地区空气污染物随冷空气传输至长江中下游地区,进而使长江中下游地区出现大范围传输污染天气。2015年3月7-8日我国华北地区首先出现污染天气,随后污染区域随冷高压移动至长江中下游地区。伴随着天气系统移动,位于天气系统相同部位站点的边界层结构具有共同的特征,均有多层逆温出现。这是由于夜间地面辐射冷却、冷锋移动过程中产生的锋面逆温,以及边界层以上的下沉运动造成的。除北京站外,其余各站在冷锋来临前污染物会有一定的累积,且风速较小,相对湿度较高。而当冷锋过境时,由于上游地区污染物随冷空气输送的影响,PM2.5浓度会显著升高。均压场型所占比例仅次于冷锋前部型,当地面受均压场控制时,等压线稀疏,有利于空气污染物的积聚,进而形成静稳型污染天气过程。2014年1月14-20日我国华北、黄淮以及长江中下游地区污染过程期间,各站点受边界层内下沉气流增温和近地面辐射冷却影响,均在不同时次均有单层或双层逆温出现。且各台站地面风速较小且无主导风向、相对湿度较高(≥80%)、能见度维持在3km左右。而当冷空气过境时,各台站地面风速迅速增大,且风向变为偏北风或西北风,大气水平和垂直扩散能力增强,污染物逐渐消散。
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