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[目的]①探讨血清蛋白因子水平与精神分裂症患者临床症状和认知功能障碍的相关性。②在此研究基础上,进一步探索血清蛋白因子水平和临床症状评分对精神分裂症认知功能缺陷程度的预测作用,为临床上精神分裂症患者认知功能障碍治疗及预后评价提供辅助方法。[方法]纳入精神分裂症患者78例,健康对照组71例,使用ELISA方法检测患者组和对照组血清蛋白因子浓度(TNF-α、BDNF、GFAP、S100 β、IL-6、NGF),使用MCCB认知测验工具进行认知功能评估,采用PANSS量表评估患者临床症状。分析精神分裂症患者认知障碍与血清蛋白因子水平和PANSS评分的相关性,以血清蛋白因子浓度及PANSS评分作为自变量,MCCB各认知因子缺陷程度作为因变量,建立Bayes判别函数,对精神分裂症认知功能缺陷程度进行客观的评价。[结果]①患者组血清TNF-α[(62.00±25.02)pg/L vs.(32.33±15.67)pg/L]、S100 β[(66.47±25.78)pg/L vs.(46.22±19.62)pg/L]、IL-6[(5.82±0.58)pg/L vs.(4.44±1.39)pg/L]、NGF[(70.34±30.87)pg/L vs.(53.41±9.40)pg/L]浓度高于对照组,患者组BDNF浓度低于对照组[(2458.28±1146.60)pg/L vs.(5209.35±438.48)pg/L],差异均有统计学意义(P=0.000)。②患者组认知因子信息处理速度(SoP)、词语学习(VeL)、推理和问题解决(RPS)、视觉学习(ViL)T分均低于对照组,差异有统计学差异(P=0.000)。③患者组中 PANSS 总分与 TNF-α(r=0.390,P=0.000)、S100β(r=0.291,P=0.010)、IL-6(r=0.303,P=0.007)浓度呈正相关性,与 BDNF(r=-0.267,P=0.018)浓度呈负相关;阳性症状分与 TNF-α(r=0.305,P=0.007)、S100 β(r=0.293,P=0.009)浓度呈正相关性;阴性症状分与BDNF(r=0.492,P<0.001)呈负相关。④患者组 SoP T 分与 TNF-α(r=-0.458,P=0.000)、S100 β(r=-0.414,P=0.000)、NGF(r=-0.302,P=0.007)浓度呈负相关,与 BDNF 浓度(r=0.581,P=0.000)呈正相关;VeL T 分与 TNF-α(r=-0.352,P=0.002)、S100 β(r=-0.372,P=0.001)浓度呈负相关,与 BDNF(r=0.619,P=0.000)浓度呈正相关;RPS T 分与 TNF-α(r=-0.255,P=0.024)、S100β(r=-0.255,P=0.024)、NGF(r=-0.323,P=0.004)浓度呈负相关,与 BDNF(r=0.365,P=0.001)浓度呈正相关;ViL T 分与 TNF-α(r=-0.369,P=0.001)、GFAP(r=-0.253,P=0.026)、S100 β(r=-0.329,P=0.003)、NGF(r=-0.363,P=0.001)浓度呈负相关,与BDNF(r=0.534,P=0.000)浓度呈正相关。⑤患者组PANSS总分分别与SoP(r=-0.494,P=0.000)、VeL(r=-0.460,P=0.000)、RPS(r=-0.328,P=0.003)、ViL(r=-0.359,P=0.001)T 分呈负相关,阴性症状分与 SoP(r=-0.287,P=0.011)、VeL(r=-0.368,P=0.001)、ViL(r=-0.235,P=0.038)T 分呈负相关,一般精神病理学症状分与 SoP(r=-0.287,P=0.011)、VeL(r=-0.278,P=0.014)T 分呈负相关。⑥用血清蛋白因子浓度及PANSS评分建立精神分裂症认知功能缺陷严重程度的Bayes判别函数模型,回顾性检验中,四个认知因子的准确判别率分别为:SoP 82.9%,VeL 84.5%,RPS 77.6%,ViL 77.0%,交叉检验准确判别率分别为:SoP 71.1%,VeL 80.3%,RPS 76.3%,ViL 66.2%。[结论]精神分裂症血清蛋白因子浓度、临床症状评分及认知功能障碍评分存在相关性,Bayes判别函数模型对精神分裂症认知功能障碍严重程度的正确判别率较高,发现精神分裂症相关蛋白因子水平和临床症状评分对认知功能障碍程度可能具有预测作用,为精神分裂症患者临床疗效评估提供较客观的依据。